Pregunta: Un grupo de científicos e ingenieros tienen como meta crear autos eficientes y con alto rendimiento de gasolina. Para poder estudiar el problema, seleccionaron al azar una muestra de 20 autos y tomaron información del X: peso (cientos de libras) y el Y: rendimiento del vehículo (millas por galón). Una vez la información fue tomada y analizada, utilizando un

Un grupo de científicos e ingenieros tienen como meta crear autos eficientes $y$ con alto rendimiento de gasolina. Para poder estudiar el problema, seleccionaron al azar una muestra de 20 autos y tomaron información del X: peso (cientos de libras) y el Y: rendimiento del vehículo (millas por galón). Una vez la información fue tomada y analizada, utilizando un diagrama de dispersión ("scatterplot"), determinaron que un modelo linear puede ajustarse a los datos. Utilizando R se obtiene la siguiente información del modelo de regresión lineal. $Y=40.15-0.513X$ ¿Cuál de las siguientes aseveraciones es correcta al momento de interpretar la pendiente?: Seleccione una: a. El rendimiento del vehículo reduce por 0.513 millas por galón cuando el peso del auto aumenta por 100 libras. b. El rendimiento del vehículo reduce por 0.513 millas por galón cuando el peso del auto aumento por 1 libra. c. El rendimiento del vehículo reduce por 51.3 millas por galón cuando el peso del auto aumenta por 100 libras. d. No se puede interpretar la pendiente ya que no tenemos los valores del peso del auto.