¡Tu solución está lista!
Nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.
Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Un gerente de finanzas empleado por un concesionario de automóviles cree que la cantidad de automóviles vendidos en su mercado local puede predecirse por la tasa de interés cobrada por un préstamo. Tasa de interés (%) Número de autos vendidos (100s) 3 10 5 7 sesenta y cinco 8 2 El gerente de finanzas realizó un análisis de regresión de la cantidad de
Un gerente de finanzas empleado por un concesionario de automóviles cree que la cantidad de automóviles vendidos en su mercado local puede predecirse por la tasa de interés cobrada por un préstamo. Tasa de interés (%) Número de autos vendidos (100s)
3 10
5 7
sesenta y cinco
8 2
El gerente de finanzas realizó un análisis de regresión de la cantidad de automóviles vendidos y las tasas de interés utilizando la muestra de datos anterior. A continuación se muestra una parte de la salida de la regresión.
Estadísticas de regresión
Múltiple R 0.998868
R2 0.997738
Coeficiente
Intercepción 14.88462
Tasa de Interés -1.61538
1. ¿Hay otros factores además de la tasa de interés cobrada por un préstamo que el gerente de finanzas debería considerar al predecir las ventas futuras de automóviles?
2. ¿Es la tasa de interés cobrada por un préstamo el factor más importante a considerar para predecir las ventas futuras de automóviles?
3. Explique su razonamiento. El vicepresidente de marketing de la concesionaria solicitó un pronóstico de ventas a la tasa de interés vigente del 7%. Como gerente de finanzas, ¿qué razones transmitiría al vicepresidente para recomendar este modelo de pronóstico? ¿La predicción de ventas de autos en 7% es un reflejo de la recesión actual de la economía?
4. ¿Cómo podría afectar esto al negocio del concesionario?
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.SoluciónTe mostramos cómo abordar esta pregunta.
Este consejo generado con IA está basado en la solución completa de Chegg. ¡Regístrate para ver más!
To start solving the problem, identify the components of the linear regression model given: , where is the number of cars sold, is the interest rate, is the intercept, and is the slope.
obtendremos el modelo de regresión para este problema como x=a+bt aquí, t es la tasa de interés x es el numero de autos vendidos se nos da eso Intersección =a=14.88462 Tasa de Interés =b=-1.61538 entonces, obtenemos x= 14,88 - 1,61 53*t (1) ahora, sa…
Mira la respuesta completa
Estudia mejor, ¡ahora en español!
Entiende todos los problemas con explicaciones al instante y pasos fáciles de aprender de la mano de expertos reales.