Paste
Copy
Cut
Options

¡Tu solución está lista!

Nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.

Mira la respuesta
  • Pregunta: Un gerente de finanzas empleado por un concesionario de automóviles cree que la cantidad de automóviles vendidos en su mercado local puede predecirse por la tasa de interés cobrada por un préstamo. Tasa de interés (%) Número de autos vendidos (100s) 3 10 5 7 sesenta y cinco 8 2 El gerente de finanzas realizó un análisis de regresión de la cantidad de

    Un gerente de finanzas empleado por un concesionario de automóviles cree que la cantidad de automóviles vendidos en su mercado local puede predecirse por la tasa de interés cobrada por un préstamo. Tasa de interés (%) Número de autos vendidos (100s)

    3 10

    5 7

    sesenta y cinco

    8 2

    El gerente de finanzas realizó un análisis de regresión de la cantidad de automóviles vendidos y las tasas de interés utilizando la muestra de datos anterior. A continuación se muestra una parte de la salida de la regresión.

    Estadísticas de regresión

    Múltiple R 0.998868

    R2 0.997738

    Coeficiente

    Intercepción 14.88462

    Tasa de Interés -1.61538

    1. ¿Hay otros factores además de la tasa de interés cobrada por un préstamo que el gerente de finanzas debería considerar al predecir las ventas futuras de automóviles?

    2. ¿Es la tasa de interés cobrada por un préstamo el factor más importante a considerar para predecir las ventas futuras de automóviles?

    3. Explique su razonamiento. El vicepresidente de marketing de la concesionaria solicitó un pronóstico de ventas a la tasa de interés vigente del 7%. Como gerente de finanzas, ¿qué razones transmitiría al vicepresidente para recomendar este modelo de pronóstico? ¿La predicción de ventas de autos en 7% es un reflejo de la recesión actual de la economía?

    4. ¿Cómo podría afectar esto al negocio del concesionario?

  • Chegg Logo
    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución
    Te mostramos cómo abordar esta pregunta.

    To start solving the problem, identify the components of the linear regression model given: , where is the number of cars sold, is the interest rate, is the intercept, and is the slope.

    obtendremos el modelo de regresión para este problema como x=a+bt aquí, t es la tasa de interés x es el numero de autos vendidos se nos da eso Intersección =a=14.88462 Tasa de Interés =b=-1.61538 entonces, obtenemos x= 14,88 - 1,61 53*t (1) ahora, sa

    Mira la respuesta completa
    answer image blur