Pregunta: Un fabricante de barras de chocolate está interesado en tratar de estimar cómo el precio de su producto influye en las ventas. Para ello, la empresa elige al azar 6 ciudades pequeñas y ofrece la barra de chocolate a diferentes precios. Utilizando las ventas de golosinas como variable dependiente, la empresa realizará una regresión lineal simple con los

Un fabricante de barras de chocolate está interesado en tratar de estimar cómo el precio de su producto influye en las ventas. Para ello, la empresa elige al azar 6 ciudades pequeñas y ofrece la barra de chocolate a diferentes precios. Utilizando las ventas de golosinas como variable dependiente, la empresa realizará una regresión lineal simple con los siguientes datos:

___​​Ciudad_____Precio($)___Ventas

Cataratas del río___1.30_____100

Hudson_____1.60______90

Ellsworth____1.80______90

Prescott_____2.00______40

Olmo de roca____2.40______38

Aguas tranquilas____2.90______32

Con referencia al escenario 12-2, ¿qué porcentaje de la variación total en las ventas de barras de chocolate se explica por los precios?

A. 78,39%

B 100%

C 48,19%

D 88,54%

Con referencia al escenario 12-2, ¿cuál es el error estándar de la estimación, SYX , para los datos?

A 0,784

B 0,885

C 12.650

D 16.299

Con referencia al escenario 12-2, ¿cuál es 2 para estos datos?

A 0

B 1.66

C 2.54

D 25,66

Con referencia al escenario 12-2, ¿cuál es el cambio medio estimado en las ventas de la barra de chocolate si el precio sube $1.00?

A 161.386

B -3.810

C.-48.193

D 0,784