Pregunta: Un estudio de la capacidad de las personas para caminar en línea recta informó los datos adjuntos sobre la cadencia (pasos por segundo) para una muestra de n = 20 hombres sanos seleccionados al azar. 0,92 0,85 0,92 0,95 0,93 0,85 1,00 0,92 0,85 0,81 0,76 0,93 0,93 1,05 0,93 1,06 1,08 0,96 0,81 0,95 Una gráfica de probabilidad normal brinda un respaldo

Un estudio de la capacidad de las personas para caminar en línea recta informó los datos adjuntos sobre la cadencia (pasos por segundo) para una muestra de n = 20 hombres sanos seleccionados al azar.

0,92 0,85 0,92 0,95 0,93 0,85 1,00 0,92 0,85 0,81 0,76 0,93 0,93 1,05 0,93 1,06 1,08 0,96 0,81 0,95

Una gráfica de probabilidad normal brinda un respaldo sustancial a la suposición de que la distribución de cadencia de la población es aproximadamente normal. A continuación se incluye un resumen descriptivo de los datos de Minitab.

Variable N Media Mediana TrMean StDev SEMean

cadencia 20 0,9230 0,9300 0,9233 0,0848 0,0190

Variable Mín. Máx. Q1 Q3

cadencia 0,7600 1,0800 0,8500 0,9550

(b) Calcule e interprete un intervalo de predicción del 95% para la cadencia de un solo individuo seleccionado al azar de esta población. (Redondee sus respuestas a cuatro decimales).

( , ) pasos por segundo

(c) Calcule un intervalo que incluya al menos el 99 % de las cadencias en la distribución de la población utilizando un nivel de confianza del 95 %. (Redondee sus respuestas a cuatro decimales).

( , )pasos por segundo

Interpreta este intervalo. Elija uno de (1) ~ (4)

(1) Podemos estar seguros al 99 % de que el intervalo incluye al menos el 95 % de los valores de cadencia en la población.

(2) Podemos estar seguros al 95% de que el intervalo incluye al menos el 99% de los valores de cadencia en la población.

(3) Podemos estar seguros al 1% de que el intervalo incluye al menos el 95% de los valores de cadencia en la población.

(4) Podemos estar seguros al 5% de que el intervalo incluye al menos el 99% de los valores de cadencia en la población.