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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Un constructor de bienes raíces desea determinar cómo el tamaño de la casa está influenciado por el ingreso familiar, el tamaño de la familia y la educación del cabeza de familia. El tamaño de la casa se mide en cientos de pies cuadrados, los ingresos se miden en miles de dólares y la educación se mide en años. A continuación se muestra una salida de
Un constructor de bienes raíces desea determinar cómo el tamaño de la casa está influenciado por el ingreso familiar, el tamaño de la familia y la educación del cabeza de familia. El tamaño de la casa se mide en cientos de pies cuadrados, los ingresos se miden en miles de dólares y la educación se mide en años. A continuación se muestra una salida de computadora.
Estadísticas de regresión
Múltiples R
0.865
R Plaza
0.748
R cuadrado ajustado
0.726
Error estándar
5.195
Observaciones
50
ANOVA
d.f.
SS
EM
F
Signo F
Regresión
3
3605.7736
901.4434
33.4081
0.0001
Residual
46
1214.2264
26.9828
49
4820.0000
coef.
St.Error
Estadística t
valor p
Interceptar
-1.6335
5.8078
-0.281
0.7798
Ingresos familiares
0.4485
0.1137
3.9545
0.0003
Tamaño de la familia
4.2615
0.8062
5.286
0.0001
Educación
-0.6517
0.4319
-1.509
0.1383
1) ¿Cuál es el tamaño de casa previsto (en cientos de pies cuadrados) para una persona que gana un ingreso anual de 40 (que se mide en miles de dólares), tiene un tamaño de familia de 4 y tiene 13 años de educación?
Seleccione uno:
a. 2.42
b. 162.15
C. 19.20
d. 24.88
mi. 7.16
2) Realice una prueba para ver si el modelo de regresión lineal múltiple parece razonable en general con un nivel de significación del 1 %. La prueba revelaría que…
Seleccione uno:
a. El modelo es razonable
b. El modelo no es razonable
C. No hay suficiente información para sacar una conclusión.
3) Con un nivel de significación del 1 %, ¿cuál de las siguientes variables se puede eliminar sin dañar significativamente el modelo?
Seleccione uno:
a. Ingresos familiares
b. Tamaño de la familia
C. Educación
d. Tanto el ingreso familiar como el tamaño de la familia
mi. Ninguno
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
Formemos la ecuación de regresión a partir de los resultados de los datos. Tamaño = -1,633+ 0,4485*Ingreso familiar + 4,2615*Tamaño familiar - 0,6517…
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