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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Un analista calcula los promedios de datos (normas) de más de 2500 pruebas de reconocimiento de marca en la industria y luego los compara con los resultados de campañas recientes: • Aumento del recuerdo del anuncio entregado en la campaña +8,3 pt (el recuerdo del anuncio normal es 9,Opt con una desviación estándar de 0,6 pt) • Asociación de mensajes
Un analista calcula los promedios de datos (normas) de más de 2500 pruebas de reconocimiento de marca en la industria y luego los compara con los resultados de campañas recientes:
• Aumento del recuerdo del anuncio entregado en la campaña +8,3 pt (el recuerdo del anuncio normal es 9,Opt con una desviación estándar de 0,6 pt)
• Asociación de mensajes entregados por campaña +7,1 puntos (la norma para la asociación de mensajes es 7,8 puntos con una desviación estándar de 0,8 puntos)
• Campaña entregó Favorabilidad +6,3 puntos (la norma para Favorabilidad es 4.Opt con una desviación estándar de 1,1 puntos)
• Campaña entregada Intención de compra +5,9 puntos (la norma para la Intención de compra es 5,3 puntos con una desviación estándar de 0,5 puntos)
¿Qué conclusión debe sacar el analista con base en estos datos?
A. El recuerdo del anuncio de la campaña es significativamente peor que la norma por encima del 95 % de confianza.
B. La intención de compra de la campaña es significativamente mejor que la norma por encima del 95 % de confianza
C. La favorabilidad de la campaña es significativamente mejor que la norma por encima del 95 % de confianza
D. La asociación del mensaje de la campaña es significativamente peor que la norma por encima del 95 % de confianza
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
Solución Teoría de respaldo Construiremos un intervalo de confianza del 95% para cada campaña tomando el punto de campaña como Xbarra y la desviación estándar de la norma de campaña como σ. Si la …
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