Pregunta: Tarea - PronósticosObjetivosCon este ejemplo, podrás poner en práctica los conocimientos teóricos adquiridos mediante el cálculo de previsiones de la demanda del mercado en un sencillo ejercicio. Existen múltiples variables que pueden afectar a las desviaciones finales que afecten a los resultados previstos, pero como podrás comprobar gracias al desarrollo

Tarea $-$ Pron$ó$sticos

Objetivos

Con este ejemplo, podr$á$s poner en pr$á$ctica los conocimientos te$ó$ricos adquiridos mediante el c$á$lculo de previsiones de la demanda del mercado en un sencillo ejercicio. Existen m$ú$ltiples variables que pueden afectar a las desviaciones finales que afecten a los resultados previstos, pero como podr$á$s comprobar gracias al desarrollo del ejercicio, si empleas alg$ú$n m$é$todo de estimaci$ó$n de la demanda siempre es mejor que seguir las intuiciones poco fundamentadas.

Descripci$ó$n de la actividad

En la empresa en la que acab$á$is de incorporaros nunca se han preocupado por calcular la demanda de los per$í$odos futuros, siempre se ha realizado en funci$ó$n de los pedidos que previsiblemente iban a recibir, motivo por el cual han venido teniendo tenido problemas de stock, por exceso o por defecto, con el perjuicio que ello supone para la empresa.

El gerente de la empresa ha decidido encomendaros que desarroll$é$is un informe y mostr$é$is cu$á$l han sido los indicadores de error para que se han ido produciendo por culpa de esta ausencia de un m$é$todo claro.

De esta manera se piden analizar el error absoluto medio $($MAD$),$ el porcentaje del error medio absoluto $($MAPE$),$ y la ra$í$z del error cuadr$á$tico medio $($RMSE$)$ y la se$ñ$al de rastreo $($TS$).$ Todo ello, para justificar la validez del mismo.

Asimismo, ha solicitado que se desarrollen diferentes m$é$todos de modelado $($i$.$e$.$ Media m$ó$vil$,$ Media m$ó$vil ponderada, Alisado exponencial, Alisado exponencial con ajuste de tendencia, Regresi$ó$n lineal y Regresi$ó$n lineal m$ú$ltiple$)$ y le $`$present$é$is una previsi$ó$n de las ventas para los pr$ó$ximos $3$ meses. As$í,$ os deja la responsabilidad de establecer los mejores valores de los coeficientes a emplear en cada caso, de manera que sean los que mejor adapten el modelo de pron$ó$stico a la demanda real $($e$.$g$.$ depender$á$ del criterio de cada equipo establecer el periodo que consideren para las medias m$ó$viles$,$ o los valores de los coeficientes de suavizado, o las ponderaciones que sean pertinentes$).$ 

El documento de previsiones e informaci$ó$n adicional que te entrega el gerente es el que tienes se muestra en la siguiente tabla.

Mes Demanda N$º$ Pedidos Previsi$ó$n

Enero $272015$ 

Febrero $281018$ 

Marzo $286014$ 

Abril $2820162760$

Mayo $2890152930$

Junio $2920192810$

Julio $2915192820$

Agosto $2890142950$

Septiembre $2970142815$

Octubre $2940152840$

Noviembre $2990163055$

Diciembre $2960182890$

$\backslash$table$[[$Mes$,$Demanda,Previsi$ó$n$,],[$Enero$,2720,15,],[$Febrero$,2810,18,],[$Marzo$,2860,14,],[$Abril$,2820,16,2760],[$Mayo$,2890,15,2930],[$Junio$,2920,19,2810],[$Julio$,2915,19,2820],[$Agosto$,2890,14,2950],[$Septiembre$,2970,14,2815],[$Octubre$,2940,15,2840],[$Noviembre$,2990,16,3055],[$Diciembre$,2960,18,2890]]$

Tabla $1.$ Demanda real, pedidos y previsiones de ventas realizadas por la empresa hasta la fecha