Pregunta: Supongamos que, en cierta prueba para detectar la presencia de un virus en un paciente, se obtendrá un resultado positivo (+) en un paciente dado que tiene el virus (V) con probabilidad de 99%, mientras se obtendrá un resultado (+) en un paciente dado que no tiene el virus (V) con probabilidad de 2%. Por lo tanto, se obtendrá un resultado negativo en un

Supongamos que, en cierta prueba para detectar la presencia de un virus en un paciente, se obtendrá un resultado positivo (+) en un paciente dado que tiene el virus (V) con probabilidad de 99%, mientras se obtendrá un resultado (+) en un paciente dado que no tiene el virus (V) con probabilidad de 2%. Por lo tanto, se obtendrá un resultado negativo en un paciente dado que no tiene el virus (V) con probabilidad de 98%, mientras se obtendrá un resultado negativo en un paciente dado que tiene el virus (V) con probabilidad de 1%. Suponer que, por estudios históricos (a priori), la incidencia del virus (V) en cierta población es 0.1%. Si se selecciona aleatoriamente un paciente de esa población, conteste: ¿Cuál es la probabilidad de que el paciente seleccionado obtenga un negativo en la prueba (-) y tenga el virus (V)? Select one: O A. 0.01998 OB. 0.00001 C. 0.00099 D. 0.97902 Consider the following set of data (26, 49, 9, 42, 60, 11, 43, 26, 30, 14} The mean value is: Select one: OA 31.0 OB 28.0 26.0 OD 34.5 The probability that a subject has asymptomatic disease is 0.001. The probability that a test to detect it will give a false positive is 0.05 and that it will be positive with the disease is 0.99. A If a person with the disease is tested, then what is the probability that person will test negative? (False Negative) Select one: The A. 0.01 OB. 0.05 C. 0.95 D. 0.99