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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Supongamos que el clima de mañana en Smalltown depende del clima de los últimos dos días de Smalltown, de la siguiente manera: (1) Si los dos últimos días han sido soleados, entonces el 95% del tiempo, mañana estará soleado. (2) Si ayer estuvo nublado y hoy está soleado, entonces el 70% del tiempo, mañana estará soleado. (3) Si ayer estuvo soleado y hoy está
Supongamos que el clima de mañana en Smalltown depende del clima de los últimos dos días de Smalltown, de la siguiente manera:
(1) Si los dos últimos días han sido soleados, entonces el 95% del tiempo, mañana estará soleado.
(2) Si ayer estuvo nublado y hoy está soleado, entonces el 70% del tiempo, mañana estará soleado.
(3) Si ayer estuvo soleado y hoy está nublado, entonces el 60% del tiempo, mañana estará nublado.
(4) Si los dos últimos días han estado nublados, entonces el 80% del tiempo, mañana estará nublado.
Con esta información, modele el clima de Smalltown como una cadena de Markov. Si el clima de mañana dependiera del clima de Smalltown de los últimos tres días, ¿cuántos estados se necesitarán para modelar el clima de Smalltown como una cadena de Markov?- Hay 2 pasos para resolver este problema.SoluciónPaso 1Mira la respuesta completaPaso 2
Respuesta: Para modelar el clima de Smalltown como una cadena de Markov en la que el clima de mañana...
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