Suponga que µ tiene una distribución previa que es N(16, 49) y que X ∼ N(µ, 9). ¿Cuál es la estimación Bayesiana de µ con pérdida de error cero-uno?

Bajo la función de pérdida de error cero uno, la estimación de Bayes es el valor que minimiza la pér...

Resuelto Suponga que µ tiene una distribución previa que es

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Pregunta: Suponga que µ tiene una distribución previa que es N(16, 49) y que X ∼ N(µ, 9). ¿Cuál es la estimación Bayesiana de µ con pérdida de error cero-uno?
Suponga que µ tiene una distribución previa que es N(16, 49) y que X ∼ N(µ, 9). ¿Cuál es la estimación Bayesiana de µ con pérdida de error cero-uno?
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Bajo la función de pérdida de error cero uno, la estimación de Bayes es el valor que minimiza la pér...
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