Pregunta: Suponga que su empresa acaba de desarrollar una nueva prueba de detección para una enfermedad y usted está a cargo de probar su validez y viabilidad. Decide evaluar la prueba en 1000 personas y comparar los resultados de la nueva prueba con el estándar de oro. Usted sabe la prevalencia de la enfermedad en su población es del 30 %. La prueba de detección dio

Suponga que su empresa acaba de desarrollar una nueva prueba de detección para una enfermedad y usted está a cargo de probar su validez y viabilidad. Decide evaluar la prueba en 1000 personas y comparar los resultados de la nueva prueba con el estándar de oro. Usted sabe la prevalencia de la enfermedad en su población es del 30 %. La prueba de detección dio un resultado positivo para 292 personas. 285 de estas personas realmente tenían la enfermedad según la determinación estándar de oro.

Calcule la sensibilidad de la nueva prueba de detección.

95,0% 97,6% 99,0% 96,9%

¿Cómo interpretaría los resultados del cálculo de la sensibilidad?

De los que dieron positivo, el 97,6 % en realidad tienen la enfermedad La prueba puede detectar el 95 % de los que tienen la enfermedad La prueba puede clasificar correctamente (como negativos) al 99,0 % de los que no tienen la enfermedad De los que dieron positivo, el 95,0 % en realidad la tienen enfermedad

Calcular la especificidad de la nueva prueba de cribado.

95,0% 97,6% 99,0% 96,9%

¿Cómo interpretaría los resultados del cálculo de la especificidad?

De los que dieron positivo, el 97,6 % en realidad tienen la enfermedad La prueba puede detectar el 95 % de los que tienen la enfermedad La prueba puede clasificar correctamente (como negativos) al 99,0 % de los que no tienen la enfermedad De los que dieron positivo, el 95,0 % en realidad la tienen enfermedad

Calcular el valor predictivo de una prueba positiva.

95,0% 97,6% 99,0% 96,9%

¿Cómo interpretaría los resultados del cálculo positivo del valor predictivo?

De los que dieron positivo, el 95,0 % en realidad tienen la enfermedad La prueba puede detectar el 95 % de los que tienen la enfermedad La prueba puede clasificar correctamente (como negativos) al 99,0 % de los que no tienen la enfermedad De los que dieron positivo, el 97,6 % en realidad la tienen enfermedad

¿Qué pasaría con el valor predictivo positivo si esta prueba se administrara en una población con una prevalencia de enfermedad del 1% en lugar del 30%? (Tenga en cuenta que la sensibilidad y la especificidad de la prueba siguen siendo las mismas). ¿Seguiría siendo la misma? ¿Aumentar? ¿Disminuir?

El valor predictivo positivo disminuiría. El valor predictivo positivo aumentaría El valor predictivo positivo permanecería sin cambios