Pregunta: Suponga que se usan 32 ventas de casas residenciales en una ciudad para ajustar una línea de regresión de mínimos cuadrados que relaciona el precio de venta, y, con los pies cuadrados de espacio habitable, x. Las casas de la muestra van desde 150 pies cuadrados hasta 400 pies cuadrados. La ecuación de predicción resultante es Y = 145 , 000 + 300 ∗ SQFT

Suponga que se usan 32 ventas de casas residenciales en una ciudad para ajustar una línea de regresión de mínimos cuadrados que relaciona el precio de venta, y, con los pies cuadrados de espacio habitable, x. Las casas de la muestra van desde 150 pies cuadrados hasta 400 pies cuadrados. La ecuación de predicción resultante es Y = 145 , 000 + 300 ∗ SQFT Predecir el precio de una casa que tiene 300 pies cuadrados.

Grupo de opciones de respuesta

$780,000

$235,000

$105,000

$ 915,000

Suponga que se usan 32 ventas de casas residenciales en una ciudad para ajustar una línea de regresión de mínimos cuadrados que relaciona el precio de venta, y, con los pies cuadrados de espacio habitable, x. Las casas de la muestra van desde 1,500 pies cuadrados hasta 4,000 pies cuadrados. La ecuación de predicción resultante es LaTeX: Y = 15 000 + 300*SQFTY = 15 000 + 300 ∗ SQF TY = 15 000 + 300 ∗ SQFT ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?

A) Cada pie cuadrado adicional de espacio habitable aumenta el precio medio de la casa en $15 000.

B) Cada pie cuadrado adicional de espacio habitable aumenta el precio medio de la casa en $300.

C) Existe una asociación negativa (es decir, uno aumenta mientras que el otro disminuye, o viceversa) entre el precio de la casa y su espacio habitable.

D) Ninguna de las anteriores Grupo de opciones de respuesta

C

D

B

A