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  • Pregunta: Suponga que se pide a 1000 estudiantes de posgrado en salud pública que encuesten a dos mujeres seleccionadas al azar de la misma población de mujeres de la que se seleccionaron al azar los 260 sujetos del estudio. Cada estudiante calcula la proporción de los dos sujetos de la muestra que informaron usar HEC después de seis meses de exposición a la

    Suponga que se pide a 1000 estudiantes de posgrado en salud pública que encuesten a dos mujeres seleccionadas al azar de la misma población de mujeres de la que se seleccionaron al azar los 260 sujetos del estudio. Cada estudiante calcula la proporción de los dos sujetos de la muestra que informaron usar HEC después de seis meses de exposición a la intervención de SMS bidireccional. Se hizo un histograma de estas 1,000 proporciones de muestra. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor este histograma?

    a. Debido a que el tamaño de cada una de las 1000 muestras es relativamente grande, esta distribución debería ser aproximadamente normal debido al teorema del límite central.

    b. Como n = 2 para cada muestra, el histograma tendrá un máximo de tres barras en los valores 0, ½ y 1.

    C. Debido a que hay 1000 valores en el histograma, el histograma debe ser aproximadamente Normal.

    d. Esto no se puede responder sin acceso a una tabla normal estándar.

    La investigación publicada en JAMA Pediatrics2 utiliza los resultados de la encuesta para caracterizar la carga de la violencia sexual en los adolescentes estadounidenses (de 14 a 21 años según la definición de los investigadores). En una muestra aleatoria de 1000 adolescentes de EE. UU., el 9% de la muestra informó haber participado en “algún tipo de perpetración de violencia sexual en su vida”.

    9. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95 % para la proporción de adolescentes estadounidenses que participaron en “algún tipo de perpetración de violencia sexual en su vida”? a

    . No se puede estimar un intervalo de confianza del 95% usando una sola muestra aleatoria de datos

    b. 89,2% a 92,8%

    C. -2.0% a 20%

    d. 7,2% a 10,8%

    10. ¿Cuál de las siguientes es cierta sobre el intervalo que calculaste en la pregunta anterior?

    a. Es más probable que este intervalo incluya el valor de la verdadera proporción de la población que un intervalo de confianza del 95 % estimado a partir de una muestra aleatoria de 100 adolescentes de la misma población.

    b. Para la mayoría de las muestras aleatorias de 1000 adolescentes (≈ 95 %) tomadas de la misma población, los intervalos construidos de la misma manera incluirán el valor de la verdadera proporción de la población.

    C. Esta es una pregunta capciosa: no se puede estimar un intervalo de confianza utilizando los resultados de una sola muestra aleatoria.

    d. Este intervalo definitivamente incluirá el valor de la verdadera proporción de la población.

    11. Suponga que otro investigador encuesta a 5000 adolescentes seleccionados al azar de la misma población de adolescentes de los EE. UU. y calcula un intervalo de confianza del 95 % para la proporción de adolescentes de los EE. UU. que participaron “en algún tipo de perpetración de violencia sexual en su vida”. Probablemente, ¿cómo se comparará el intervalo de confianza estimado basado en estos 5000 adolescentes con el intervalo de confianza de la pregunta 9?

    a. El intervalo de confianza será más amplio (mayor distancia entre los valores inferior y superior del intervalo) que el intervalo de confianza de la pregunta 9

    b.El intervalo de confianza será más estrecho (menor distancia entre los valores inferior y superior del intervalo) que el intervalo de confianza de la pregunta 9

    C. El intervalo de confianza será idéntico al intervalo de confianza de la pregunta 9

    d. El intervalo de confianza puede ser más estrecho o más ancho que el intervalo de confianza de la pregunta 9, pero debe tener valores inferiores y superiores similares

  • Chegg Logo
    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    1. un Debido a que el tamaño de cada una de las 1000 muestras es relativamente grande, esta distribución debería ser aproximadamente normal debido al teorema del límite central. Cualquier muestra mayor o igual a 30 se distribuye normalmente de acuerd

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