Suponga que crea un intervalo de confianza del 95 % para una media y obtiene (-2,346, 8,775). Le han dicho que informe esto diciendo: "Tenemos un 95 % de confianza en que la verdadera media está entre -2.346 y 8.775". ¿Qué significa esto exactamente?
1. Hay un 95 % de probabilidad de que la media verdadera esté entre -2,346 y 8,775.
2. El 95% de todos los intervalos de confianza del 95% en realidad contienen la media verdadera.
3. El 95% de los datos están entre -2.346 y 8.775.
4. El 95% de las medias muestrales están entre -2.346 y 8.775.

Question

Suponga que crea un intervalo de confianza del 95 % para una media y obtiene (-2,346, 8,775). Le han dicho que informe esto diciendo: "Tenemos un 95 % de confianza en que la verdadera media está entre -2.346 y 8.775". ¿Qué significa esto exactamente?

1. Hay un 95 % de probabilidad de que la media verdadera esté entre -2,346 y 8,775.

2. El 95% de todos los intervalos de confianza del 95% en realidad contienen la media verdadera.

3. El 95% de los datos están entre -2.346 y 8.775.

4. El 95% de las medias muestrales están entre -2.346 y 8.775.

Accepted Answer

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