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  • Pregunta: - [Sube la hoja provista al final de este examen] En un grupo de datos sin agrupar, el alcance se determina sumando el dato mayor con el dato menor. En un grupo de datos, aquel que más se repite se llama mediana. La desviación estándar de la muestra es exactamente igual a la de la población. En una distribución de datos siempre existe moda. La varianza es el

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    - [Sube la hoja provista al final de este examen] En un grupo de datos sin agrupar, el alcance se determina sumando el dato mayor con el dato menor. En un grupo de datos, aquel que más se repite se llama mediana. La desviación estándar de la muestra es exactamente igual a la de la población. En una distribución de datos siempre existe moda. La varianza es el cuadrado de la desviación estándar. En los datos sin agrupar, la suma de las desviaciones es cero. El alcance de 1,3,4,4,8 es siete (7). La media es una medida de dispersión. La media de 3,5,5,8,9 es seis (6) La desviación estándar de la muestra de 70,70,70,65,60 es 4.47. Se dice que una distribución es normal cuando la cantidad de datos es 30 ó más. 2) En una curva de distribución normal, el área (probabilidad) total es 0.5000. 3) En el centro de una distribución normal coinciden la moda, la media y la mediana. 4) La curva de distribución normal es simétrica con respecto a la media. 5) Cuando el valor z obtenido es negativo, implica que la probabilidad también es negat
Texto de la transcripción de la imagen:
- [Sube la hoja provista al final de este examen] En un grupo de datos sin agrupar, el alcance se determina sumando el dato mayor con el dato menor. En un grupo de datos, aquel que más se repite se llama mediana. La desviación estándar de la muestra es exactamente igual a la de la población. En una distribución de datos siempre existe moda. La varianza es el cuadrado de la desviación estándar. En los datos sin agrupar, la suma de las desviaciones es cero. El alcance de 1,3,4,4,8 es siete (7). La media es una medida de dispersión. La media de 3,5,5,8,9 es seis (6) La desviación estándar de la muestra de 70,70,70,65,60 es 4.47. Se dice que una distribución es normal cuando la cantidad de datos es 30 ó más. 2) En una curva de distribución normal, el área (probabilidad) total es 0.5000. 3) En el centro de una distribución normal coinciden la moda, la media y la mediana. 4) La curva de distribución normal es simétrica con respecto a la media. 5) Cuando el valor z obtenido es negativo, implica que la probabilidad también es negat