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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Steve Caples, un tasador de bienes raíces en Lake Charles Louisiana, ha desarrollado un modelo de regresión para ayudar a tasar viviendas residenciales en el área de Lake Charles. Este modelo se desarrolló utilizando casas vendidas recientemente en un vecindario en particular. El precio (Y) de la casa se basa en los pies cuadrados (X) de la casa. ¿El modelo
Steve Caples, un tasador de bienes raíces en Lake Charles Louisiana, ha desarrollado un modelo de regresión para ayudar a tasar viviendas residenciales en el área de Lake Charles. Este modelo se desarrolló utilizando casas vendidas recientemente en un vecindario en particular. El precio (Y) de la casa se basa en los pies cuadrados (X) de la casa. ¿El modelo es? Y = 13,473 + 37.65X? El coeficiente de correlación para el modelo es 0.63?
A. ¿Usar el modelo para predecir el precio de venta de una casa de 18,860 pies cuadrados?
Casa BA de 18,60 pies cuadrados vendida recientemente en $95,000. Explique por qué esto no es lo que predijo el modelo.
C.¿Cuál es el coeficiente de determinación para este modelo?- Esta es la mejor manera de resolver el problema.SoluciónTe mostramos cómo abordar esta pregunta.
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To predict the price of a house with 18,860 square feet, start by plugging the value of the square footage into the regression model equation .
A. el precio debe ser 13473+37.65*18860= 723552 B (Creo que t…
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