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  • Pregunta: South Central Airlines opera un vuelo de cercanías entre Atlanta y Charlotte. El avión tiene capacidad para 30 pasajeros y la aerolínea obtiene una ganancia de $100 por cada pasajero del vuelo. Cuando South Central toma 30 reservas para el vuelo, la experiencia ha demostrado que, en promedio, dos pasajeros no se presentan. Como resultado, con 30

    South Central Airlines opera un vuelo de cercanías entre Atlanta y Charlotte. El avión tiene capacidad para 30 pasajeros y la aerolínea obtiene una ganancia de $100 por cada pasajero del vuelo. Cuando South Central toma 30 reservas para el vuelo, la experiencia ha demostrado que, en promedio, dos pasajeros no se presentan. Como resultado, con 30 reservaciones, South Central tiene un promedio de 28 pasajeros con una ganancia de 28(100) = $2800 por vuelo. La oficina de operaciones de la aerolínea solicitó una evaluación de una estrategia de overbooking en la que aceptarían 32 reservas a pesar de que el avión solo tiene capacidad para 30 pasajeros. La distribución de probabilidad del número de pasajeros que se presentan cuando se aceptan 32 reservas es la siguiente. Pasajeros que se presenten Probabilidad 28 0.05 29 0.25 30 0.5 31 0.15 32 0.05 La aerolínea recibirá una ganancia de $100 por cada pasajero en el vuelo hasta la capacidad de 30 pasajeros. La aerolínea incurrirá en un costo por cualquier pasajero al que se le niegue un asiento en el vuelo. Este costo cubre los gastos adicionales de reprogramación del pasajero, así como la pérdida de buena voluntad, estimados en $150 por pasajero. Desarrolle un modelo de hoja de trabajo que simule el rendimiento del sistema de overbooking. Simule la cantidad de pasajeros que aparecen para cada uno de los 500 vuelos utilizando la función BUSCARV. Utilice los resultados para calcular la ganancia de cada vuelo.

    a. (15 puntos) ¿Su simulación recomienda la estrategia de overbooking? ¿Cuál es la ganancia media por vuelo si se implementa el overbooking?

    b. (5 puntos) Explique cómo podría usarse su modelo de simulación para evaluar otros niveles de overbooking como 31, 33, 34 y para recomendar la mejor estrategia de overbooking.

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución
    Te mostramos cómo abordar esta pregunta.

    Primero, crea una tabla que registre las probabilidades ({0.05, 0.25, 0.5, 0.15, 0.05}) y los beneficios por vuelo (2900, 2850, $2700) para cada número de pasajeros que se presenten (28, 29, 30, 31, 32).

    Pasajeros Probabilidad Nº de vuelos Beneficio por vuelo Beneficio total 28 0.05 25 2800 70000 29 0.25 125 2900 362500 30 0.5 250 3000 750000 31 0.15 75 2850 213750 32 0.05

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