Pregunta: SIMULACIÓN DE PROBABILIDADES DISCRETAS Tversky y sus colegas12 estudiaron los registros de 48 de los juegos de baloncesto de los Philadelphia 76ers en la temporada 1980–81 para ver si un jugador tenía momentos en los que estaba caliente y todos los tiros entraban, y otros momentos en los que estaba frío y apenas podía batear. el tablero Los jugadores

SIMULACIÓN DE PROBABILIDADES DISCRETAS

Tversky y sus colegas12 estudiaron los registros de 48 de los juegos de baloncesto de los Philadelphia 76ers en la temporada 1980–81 para ver si un jugador tenía momentos en los que estaba caliente y todos los tiros entraban, y otros momentos en los que estaba frío y apenas podía batear. el tablero Los jugadores estimaron que tenían un 25 por ciento más de probabilidades de acertar un tiro después de un acierto que después de un fallo. De hecho, sucedió lo contrario: los 76ers tenían un 6 por ciento más de probabilidades de anotar después de un error que después de un hit. Tversky informa que el número de rachas calientes y frías fue más o menos lo que uno esperaría por efectos puramente aleatorios. Suponiendo que un jugador tiene una probabilidad del cincuenta por ciento de hacer un tiro y hace 20 tiros por juego, estime mediante simulación la proporción de juegos en los que el jugador tendrá una racha de 5 o más aciertos.