Pregunta: Si Z es una variable normal estándar, encuentre la probabilidad. La probabilidad de que z sea menor que 0,8. 0,7881b. 0,2119 c. 0,4681 d. 0.5319 La probabilidad de que z esté entre 0,61 y 2,25. 0,7413b. 0,2831 c. 0,2587 d. 0.7169 La probabilidad de que z sea mayor que -2,47. 0,0068 b. 0,0685 c.

Si Z es una variable normal estándar, encuentre la probabilidad.

1. La probabilidad de que z sea menor que 0,8.
   1. 0,7881b. 0,2119 c. 0,4681 d. 0.5319
2. La probabilidad de que z esté entre 0,61 y 2,25.
   1. 0,7413b. 0,2831 c. 0,2587 d. 0.7169
3. La probabilidad de que z sea mayor que -2,47.
   1. 0,0068 b. 0,0685 c. 0,9932 d. 0.9315
4. El siguiente gráfico muestra una distribución normal estándar. Encuentre la puntuación z asociada con el área sombreada. El área de la región sombreada es 0,0694.

4. 1. 1,37 b. 1,48 c. 1,26 d. 1.01
5. El siguiente gráfico muestra una distribución normal estándar. Encuentre la puntuación z asociada con el área sombreada. El área de la región sombreada es 0,4483.

5. 1. 1,32 b. 0,13 c. -0,13 d. 0.5517
6. El siguiente gráfico muestra una distribución normal estándar. Encuentra el área de la región sombreada.

6. 1. 0,8907b. 0,8485c. 0,8708 d. 0,1292
7. Precision Scientific Instrument Company fabrica termómetros que se supone que dan lecturas del punto de congelación del agua. Las pruebas realizadas en una muestra más grande de estos termómetros revelan que en el punto de congelación del agua, algunos dan lecturas inferiores (indicadas con números negativos) y otros dan lecturas superiores (indicadas con números positivos). Suponga que la lectura media es y la desviación estándar de las lecturas es . Supongamos también que la distribución de frecuencia de los errores se parece mucho a la distribución normal. Se selecciona y prueba un termómetro al azar. Encuentre la lectura de temperatura correspondiente a la información dada.

Un analista de control de calidad quiere examinar los termómetros que dan lecturas en el 2,50% inferior. Encuentre la lectura que separa al 2,50% inferior de los demás.

1. -1,41 b. 1,41 c. -1,96 d. 1,96