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  • Pregunta: Sean Y1, Y2,...,Yn una muestra aleatoria de una población con función de densidad f(y|theta) = [(3y^2)/theta^3], 0= y = infinito 0, en otro lugar. En el Ejercicio 9.53 mostramos que Y(1) = min (Y1, Y2,...,Yn) es suficiente para theta. a) Encuentre los estimadores MLE, de máxima verosimilitud, para theta. b) Encuentre una función del MLE en la parte (a) que

    Sean Y1, Y2,...,Yn una muestra aleatoria de una población con función de densidad

    f(y|theta) = [(3y^2)/theta^3], 0= y = infinito
    0, en otro lugar.

    En el Ejercicio 9.53 mostramos que Y(1) = min (Y1, Y2,...,Yn) es suficiente para theta.

    a) Encuentre los estimadores MLE, de máxima verosimilitud, para theta.
    b) Encuentre una función del MLE en la parte (a) que sea una cantidad fundamental.
    c) Use la cantidad fundamental de la parte (b) para encontrar un intervalo de confianza de 100(1 - a)% para theta.
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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    La función de probabilidad de X1,X2,...Xn viene dada por ((theta)^n)(X1*X2*....*Xn)^(theta-1). Un método común para encontrar theta que maximiza la

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