Sean X1, X2,..., Xn una muestra aleatoria de una población con función de densidad de probabilidad f(x) = theta(1-x)^(theta-1), donde 0<x<1, donde theta es un parámetro desconocido positivo a) Hallar el método de los momentos estimador de theta b) Encuentre el estimador de máxima verosimilitud de theta c) Muestre que la función logarítmica de verosimilitud

(a) Para encontrar el estimador del método de momentos de theta, primero debemos encontrar el primer...

Resuelto Sean X1, X2,..., Xn una muestra aleatoria de una

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Pregunta: Sean X1, X2,..., Xn una muestra aleatoria de una población con función de densidad de probabilidad f(x) = theta(1-x)^(theta-1), donde 0<x<1, donde theta es un parámetro desconocido positivo a) Hallar el método de los momentos estimador de theta b) Encuentre el estimador de máxima verosimilitud de theta c) Muestre que la función logarítmica de verosimilitud
Sean X1, X2,..., Xn una muestra aleatoria de una población con función de densidad de probabilidad f(x) = theta(1-x)^(theta-1), donde 0<x<1, donde theta es un parámetro desconocido positivo
a) Hallar el método de los momentos estimador de theta
b) Encuentre el estimador de máxima verosimilitud de theta
c) Muestre que la función logarítmica de verosimilitud se maximiza en theta(sombrero)
Hay 3 pasos para resolver este problema.
Solución
Paso 1
(a) Para encontrar el estimador del método de momentos de theta, primero debemos encontrar el primer...
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