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  • Pregunta: Sea X(n) una m.a de una v.a. x con fopg: f(x;θ)=θxe2θ−x2I(0,∞)(x)conθ>0 a) ¿Coinciden el estimador de mometos ( (1ero , 2−∞) con el de Máxima Verosimilitud? b) ¿El estimadbr de máxima verosimlitited es insesgad? c) ¿Es suficiente el de máxima verosimilitud? d) ¿Alcanza la Cota Ifferior de Cranery Rao (CIC.R.)? Usar teorema 2 de Cramer y Rao.

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    Hay 4 pasos para resolver este problema.
    Solución
    Paso 1

    El estimador de primer momento de la distribución f(x;θ) se define como:


    θ^1​​=​1n∑i=1n​Xi​


    El estimador de segundo momento se...

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Texto de la transcripción de la imagen:
Sea X(n)​ una m.a de una v.a. x con fopg: f(x;θ)=θx​e2θ−x2​I(0,∞)(x)​conθ>0 a) ¿Coinciden el estimador de mometos ( (1ero , 2−∞) con el de Máxima Verosimilitud? b) ¿El estimadbr de máxima verosimlitited es insesgad? c) ¿Es suficiente el de máxima verosimilitud? d) ¿Alcanza la Cota Ifferior de Cranery Rao (CIC.R.)? Usar teorema 2 de Cramer y Rao.