Sea r(t)=ln[m(t)] y r ^( k ) (0) la k-ésima derivada de r(t) evaluada para t=0. Demuestra que r^(1) (0)=miu y r^(2) (0)= sigma^2. Usa estos resultados para encontrar la media y la varianza de una variable aleatoria Y que tiene la función generadora de momentos m(t) =e^[5((e^t)-1)]

Sea r(t)=ln[m(t)] y r ^( k ) (0) la k-ésima derivada

Pregunta: Sea r(t)=ln[m(t)] y r ^( k ) (0) la k-ésima derivada de r(t) evaluada para t=0. Demuestra que r^(1) (0)=miu y r^(2) (0)= sigma^2. Usa estos resultados para encontrar la media y la varianza de una variable aleatoria Y que tiene la función generadora de momentos m(t) =e^[5((e^t)-1)]
Sea r(t)=ln[m(t)] y r ^( k ) (0) la k-ésima derivada de r(t) evaluada para t=0. Demuestra que r^(1) (0)=miu y r^(2) (0)= sigma^2. Usa estos resultados para encontrar la media y la varianza de una variable aleatoria Y que tiene la función generadora de momentos m(t) =e^[5((e^t)-1)]
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