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  • Pregunta: Se recopilan los datos (X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7) de cada ciudad. Y = tasa total de delitos denunciados por millón de habitantes X1 = tasa de delitos violentos informados por cada 100.000 habitantes X2 = financiamiento policial anual en $/residente X3 = % de personas de 25 años+ con 4 años. de la escuela secundaria X4 = % de jóvenes de 16 a 19 años que no

    Se recopilan los datos (X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7) de cada ciudad.

    Y = tasa total de delitos denunciados por millón de habitantes

    X1 = tasa de delitos violentos informados por cada 100.000 habitantes

    X2 = financiamiento policial anual en $/residente

    X3 = % de personas de 25 años+ con 4 años. de la escuela secundaria

    X4 = % de jóvenes de 16 a 19 años que no están en la escuela secundaria y no se graduaron de la escuela secundaria.

    X5 = % de jóvenes de 18 a 24 años en la universidad

    X6 = % de personas de 25 años o más con al menos 4 años de universidad

    Referencia: La vida en las ciudades pequeñas de Estados Unidos, por GS Thomas

    1. Use Minitab (o algún programa similar) para ajustar un modelo para los delitos denunciados en general (X1) usando X3 a X7 como predictores.

    2. Use Minitab (o algún programa similar) para ajustar un modelo para delitos violentos denunciados (X2) usando X3 a X7 como predictores.

    Para ambos, me gustaría que refinara su modelo utilizando la eliminación hacia atrás (dígame qué predictor está descartando en cada paso, el valor p que hizo que descartara el predictor). Además, para su modelo final:

    probar la utilidad global del modelo,
    dar el R2 ajustado,
    y su razonamiento para elegir ese modelo.

    Y

    X1

    X2

    X3

    X4

    X5

    X6

    478

    184

    40

    74

    11

    31

    20

    494

    213

    32

    72

    11

    43

    18

    643

    347

    57

    70

    18

    dieciséis

    dieciséis

    341

    565

    31

    71

    11

    25

    19

    773

    327

    67

    72

    9

    29

    24

    603

    260

    25

    68

    8

    32

    15

    484

    325

    34

    68

    12

    24

    14

    546

    102

    33

    62

    13

    28

    11

    424

    38

    36

    69

    7

    25

    12

    548

    226

    31

    66

    9

    58

    15

    506

    137

    35

    60

    13

    21

    9

    819

    369

    30

    81

    4

    77

    36

    541

    109

    44

    66

    9

    37

    12

    491

    809

    32

    67

    11

    37

    dieciséis

    514

    29

    30

    sesenta y cinco

    12

    35

    11

    371

    245

    dieciséis

    64

    10

    42

    14

    457

    118

    29

    64

    12

    21

    10

    437

    148

    36

    62

    7

    81

    27

    570

    387

    30

    59

    15

    31

    dieciséis

    432

    98

    23

    56

    15

    50

    15

    619

    608

    33

    46

    22

    24

    8

    357

    218

    35

    54

    14

    27

    13

    623

    254

    38

    54

    20

    22

    11

    547

    697

    44

    45

    26

    18

    8

    792

    827

    28

    57

    12

    23

    11

    799

    693

    35

    57

    9

    60

    18

    439

    448

    31

    61

    19

    14

    12

    867

    942

    39

    52

    17

    31

    10

    912

    1017

    27

    44

    21

    24

    9

    462

    216

    36

    43

    18

    23

    8

    859

    673

    38

    48

    19

    22

    10

    805

    989

    46

    57

    14

    25

    12

    652

    630

    29

    47

    19

    25

    9

    776

    404

    32

    50

    19

    21

    9

    919

    692

    39

    48

    dieciséis

    32

    11

    732

    1517

    44

    49

    13

    31

    14

    657

    879

    33

    72

    13

    13

    22

    1419

    631

    43

    59

    14

    21

    13

    989

    1375

    22

    49

    9

    46

    13

    821

    1139

    30

    54

    13

    27

    12

    1740

    3545

    86

    62

    22

    18

    15

    815

    706

    30

    47

    17

    39

    11

    760

    451

    32

    45

    34

    15

    10

    936

    433

    43

    48

    26

    23

    12

    863

    601

    20

    69

    23

    7

    12

    783

    1024

    55

    42

    23

    23

    11

    715

    457

    44

    49

    18

    30

    12

    1504

    1441

    37

    57

    15

    35

    13

    1324

    1022

    82

    72

    22

    15

    dieciséis

    940

    1244

    66

    67

    26

    18

    dieciséis

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    a) Análisis de regresión: Y versus X1, X3, X4, X5, X6 La ecuación de regresión es Y = 85 + 0,374 X1 + 3,13 X3 + 10,9 X4 + 1,87 X5 - 0,4 X6 Predictor Coef SE Coef T P Constante 85,1 375,7 0,23 0,822 X1 0,37383 0,05345 6,99 0,000 X3 3.131 5.242 0.60 0.

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