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  • Pregunta: Se recomienda un programa estadístico. Los datos a continuación contienen el millaje, la edad y el precio de venta de una muestra de 33 sedanes. Precio

    Se recomienda un programa estadístico.

    Los datos a continuación contienen el millaje, la edad y el precio de venta de una muestra de 33 sedanes.

    Precio Kilometraje Edad
    16,998 35,000 3
    17,599 16,000 3
    15,998 42,000 3
    15,998 61,000 4
    11,599 102,000 7
    13,998 109,000 4
    14,998 60.000 5
    11,599 88,000 9
    12,599 58,000 8
    14,998 27,000 6
    15,998 32,000 4

    Precio Kilometraje Edad
    11,599 95,000 8
    10,499 123,000 8
    14,599 54.000 5
    10,599 68,000 11
    16,998 40.000 4
    20,998 7,000 1
    11,599 81,000 9
    12,599 70.000 6
    13,599 86,000 5
    11,599 92,000 7
    9,599 120,000 10

    Precio Kilometraje Edad
    18,998 20,000 2
    12,599 63,000 7
    12,599 70.000 6
    10,998 88,000 10
    11,998 86,000 6
    12,998 60.000 6
    17,599 45.000 2
    9,998 96,000 11
    9,998 60.000 11
    16,998 36,000 2
    17,599 45.000 2

    Use la ecuación de regresión estimada que predice el precio de venta de un sedán usado dado el millaje y la antigüedad del automóvil para responder las siguientes preguntas. (Dejar

    x1 _

    representan el kilometraje del coche,

    x2 _

    representan la edad del automóvil, y

    y

    representan el precio de venta del automóvil).

    ŷ = 20385,25 − 0,03739 x 1 − 686,3367 x 2

    (a)

    Estime el precio de venta (en $) de un sedán de tres años con un millaje de 50 000 millas. (Redondea tu respuesta al dólar más cercano).

    (b)

    Desarrolle un intervalo de confianza del 95% para el precio de venta (en $) de un automóvil con los datos de la parte (a). (Redondea tus respuestas al dólar más cercano).

    $ a $

    (C)

    Desarrolle un intervalo de predicción del 95% para el precio de venta (en $) de un automóvil en particular con los datos del inciso a). (Redondea tus respuestas al dólar más cercano).

    ___ a____

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Uso de Excel<datos<análisis de datos<regresión Aquí está la salida: Salida de regresión intervalo de confianza Variables coeficientes estándar error t (gl=30) valor p 95% más bajo 95% superior Interceptar 20,385.2505 298.…

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