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  • Pregunta: Se realizan observaciones sobre las ventas de una determinada bicicleta de montaña en 27 tiendas de artículos deportivos. El modelo de regresión fue Y = ventas totales (miles de dólares), X1 = superficie de exposición (metros cuadrados), X2 = gastos de publicidad de los competidores (miles de dólares), X3 = precio anunciado (dólares por unidad). (a) Complete

    Se realizan observaciones sobre las ventas de una determinada bicicleta de montaña en 27 tiendas de artículos deportivos. El modelo de regresión fue Y = ventas totales (miles de dólares), X1 = superficie de exposición (metros cuadrados), X2 = gastos de publicidad de los competidores (miles de dólares), X3 = precio anunciado (dólares por unidad).

    (a) Complete los valores en la tabla que se proporciona aquí. (Los valores negativos deben indicarse con un signo menos).
    No deje ninguna celda en blanco. Asegúrese de ingresar "0" donde sea necesario. Redondee los valores t a 3 decimales y los valores p a 4 decimales.

    Coeficiente predictor SE tcalc valor p
    Intercepción 1.227,5 331,4
    Superficie útil 11.186 1.91
    Anuncios de la competencia -6.920 3.923
    Precio -0,14896 0,08989

    (b-1) ¿Cuál es el valor crítico de la t de Student en el Apéndice D para una prueba de dos colas en α = 0,01? (Redondee su respuesta a 3 decimales). valor t =
    (b-2) Elija la opción correcta.
    Sólo el precio difiere significativamente de cero.
    Sólo CompetingAds difiere significativamente de cero.
    Sólo FloorSpace difiere significativamente de cero.

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    a) Coeficientes Error estándar t estado Valor p Interceptar 1227.5 331.4 3.703983102 0,00117 Superficie útil del piso 11.186 1.

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