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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Se realizó una ecuación de predicción para ventas y nómina mediante regresión lineal simple. En la impresión de regresión que se muestra a continuación, ¿cuál de las siguientes afirmaciones no es verdadera? RESUMEN SALIDA Estadísticas de regresión R múltiple 0,833333 R cuadrado 0,694444 R cuadrado ajustado 0,618056 Error estándar 1,311011 Observaciones 6
Se realizó una ecuación de predicción para ventas y nómina mediante regresión lineal simple. En la impresión de regresión que se muestra a continuación, ¿cuál de las siguientes afirmaciones no es verdadera? RESUMEN SALIDA Estadísticas de regresión R múltiple 0,833333 R cuadrado 0,694444 R cuadrado ajustado 0,618056 Error estándar 1,311011 Observaciones 6 ANOVA Df SS MS F Significancia F Regresión 1 15,625 15,625 9,090909 0,039352 Residual 4 6,875 1. 71875 Total 5 22.5 Coeficientes Error estándar t Stat P-Valor Inferior 95% Superior 95% Intersección 2 1.742544 1.147747 0.31505 -2.83808 6.838077 Nómina (X) 1.25 0.414578 3.015113 0.039352 0. 098947 2.401053 A) Nómina es un buen predictor de Ventas basado en α = 0.05. B) Se evidencia una relación lineal positiva entre Ventas y Nómina en base a α = 0.05. C) Nómina no es un buen predictor de Ventas basado en α = 0.01. D) El coeficiente de determinación es igual a 0,833333.
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En el análisis y pronóstico de variables comerciales, como las ventas y la nómina, las técnicas esta...
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