Pregunta: Se realizó un análisis de regresión de los valores de las propiedades residenciales en una parte de una ciudad. La variable dependiente es Precio de Venta (Y) y la variable independiente es Pies Cuadrados (X). En la regresión se utilizaron datos de 157 propiedades. Los resultados se enumeran a continuación. Y pronosticado = 96,600 + 22.5(X) R-cuadrado = .77

Se realizó un análisis de regresión de los valores de las propiedades residenciales en una parte de una ciudad. La variable dependiente es Precio de Venta (Y) y la variable independiente es Pies Cuadrados (X). En la regresión se utilizaron datos de 157 propiedades. Los resultados se enumeran a continuación.
Y pronosticado = 96,600 + 22.5(X) R-cuadrado = .77
¿Qué declaración refleja mejor la relación entre los pies cuadrados y el precio de venta?

A. Por cada aumento de unidad en Pies Cuadrados, el Precio de Venta disminuye $22.50.
B. Por cada aumento de unidad en Pies Cuadrados, el Precio de Venta aumenta $22.50.
C. El precio de venta y los pies cuadrados no están relacionados linealmente.
D. El nivel medio del Precio de Venta es $96,600.