Se puede suponer que el número de pedidos por semana, X, para radios tiene una distribución de Poisson con parámetro 25. (a) Encuentre P{X >= 25} y P{X= 20}. (b) Si el número de radios en el inventario es 35, ¿cuál es la probabilidad de que ocurra escasez en una semana?

a) esta es la distribución de Poisson con parámetro λ=25 P(X>=25)=1-P(X<=24)= 1-∑ x=0 x e -λ *λ x /x!= 0.5266 si usa e

Resuelto Se puede suponer que el número de pedidos por semana,

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Pregunta: Se puede suponer que el número de pedidos por semana, X, para radios tiene una distribución de Poisson con parámetro 25. (a) Encuentre P{X >= 25} y P{X= 20}. (b) Si el número de radios en el inventario es 35, ¿cuál es la probabilidad de que ocurra escasez en una semana?
Se puede suponer que el número de pedidos por semana, X, para radios tiene una distribución de Poisson con parámetro 25.
(a) Encuentre P{X >= 25} y P{X= 20}.
(b) Si el número de radios en el inventario es 35, ¿cuál es la probabilidad de que ocurra escasez en una semana?
Esta es la mejor manera de resolver el problema.
Solución
a) esta es la distribución de Poisson con parámetro λ=25 P(X>=25)=1-P(X<=24)= 1-∑ x=0 x e -λ *λ x /x!= 0.5266 si usa e…
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