Pregunta: Se obtiene una muestra aleatoria simple de tamaño n = 51 de una población con mu = 52 y sigma = 4. ¿Es necesario que la población esté distribuida normalmente para que la distribución muestral de x sobre la barra tenga una distribución aproximadamente normal? ¿Por qué? ¿Cuál es la distribución de muestreo de x overbar? ¿Es necesario que la población tenga

Se obtiene una muestra aleatoria simple de tamaño n = 51 de una población con mu = 52 y sigma = 4. ¿Es necesario que la población esté distribuida normalmente para que la distribución muestral de x sobre la barra tenga una distribución aproximadamente normal? ¿Por qué? ¿Cuál es la distribución de muestreo de x overbar? ¿Es necesario que la población tenga una distribución normal para que la distribución de muestreo de x sobre la barra tenga una distribución aproximadamente normal? ¿Por qué? R. Sí, porque el teorema del límite central establece que la variabilidad del muestreo de poblaciones no normales aumentará a medida que aumente el tamaño de la muestra. B. No, porque el teorema del límite central establece que, independientemente de la forma de la población subyacente, la distribución muestral de x sobre la barra se vuelve aproximadamente normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra, n. C. Sí, porque el teorema del límite central establece que solo para las poblaciones subyacentes que son normales la forma de la distribución muestral de x sobre la barra es normal, independientemente del tamaño de la muestra, n. D. No, porque el teorema del límite central establece que solo si la forma de la población subyacente es normal o uniforme, la distribución muestral de x sobre la barra se vuelve aproximadamente normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra, n. ¿Cuál es la distribución de muestreo de x overbar? Seleccione la opción correcta a continuación y complete los cuadros de respuesta dentro de su elección. (Escriba números enteros o decimales redondeados a tres lugares decimales según sea necesario). A. La distribución de muestreo de x sobrebarra es uniforme con mu Subíndice x sobrebarra igual a nada y sigma Subíndice x sobrebarra = ____. B. La distribución de muestreo de x overbar está sesgada hacia la izquierda con mu Subíndice x overbar = _____ y ​​sigma Subíndice x overbar = ________.