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  • Pregunta: Se le pidió al gerente de un restaurante de mariscos que estableciera una política de precios para las cenas de langosta. El gerente tiene la intención de usar el precio $/LB para predecir las ventas de langosta de cada día. Los datos históricos pertinentes se recopilan como se muestra en la tabla. Responde las siguientes preguntas. Día Langosta vendida/día

    Se le pidió al gerente de un restaurante de mariscos que estableciera una política de precios para las cenas de langosta. El gerente tiene la intención de usar el precio $/LB para predecir las ventas de langosta de cada día. Los datos históricos pertinentes se recopilan como se muestra en la tabla. Responde las siguientes preguntas.

    Día Langosta vendida/día Precio ($/LB)
    1 194 6.2
    2 193 6.4
    3 189 7.0
    4 180 7.6
    5 165 7.3
    6 161 7.4
    7 163 7.6

    a) x = variable independiente. De acuerdo con este problema, el ∑x =

    b) ri es el coeficiente de correlación. Usa la ecuación r para calcular el valor de la parte del denominador de la ecuación. El valor del denominador r = (en 4 decimales)

    c) Según este problema, la correlación de coeficiente, r, entre las dos variables más pertinentes es = (en 4 decimales).

    d) De acuerdo con la lección del instructor, la fuerza de la correlación entre dos variables cualquiera se puede describir como fuerte, débil o sin correlación. La fuerza de la correlación para este problema se puede describir como ¿qué correlación?

    e) Según la lección del instructor, la dirección de la correlación entre dos variables cualesquiera se puede describir como relación directa o indirecta. La dirección de correlación para este problema se puede describir como ¿qué relación?

    f) Independientemente, le dijeron que usara el método de Pronóstico Asociativo para predecir la venta esperada de langosta. Si el precio de la langosta = $8.58, el número esperado de langostas vendidas = (redondear al siguiente número entero).

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    a. Como las ventas de langosta de cada día se pronostican utilizando los datos de precios en $/LB, los datos independientes están cotizando en ($/lb). esto es x suma de x = 6,2+6,4+7+7,6+7,3+7,4+7,6 = 49,5 b. r (coeficiente de correlación) = n*suma d

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