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  • Pregunta: Se desea hacer un estudio de errores de pronóstico histórico del sistema actual para realizarlos. La organización está tratando de utilizar la información de los errores para crear una especie de "ventana de incertidumbre" donde logren establecer pronósticos y a su vez proveer unos estimados de 10 -percentila y 90 -percentila de lo que pudiera ser el valor

    Se desea hacer un estudio de errores de pronóstico histórico del sistema actual para realizarlos. La organización está tratando de utilizar la información de los errores para crear una especie de "ventana de incertidumbre" donde logren establecer pronósticos y a su vez proveer unos estimados de 10 -percentila y 90 -percentila de lo que pudiera ser el valor de la demanda (esto a demás del pronóstico del promedio). La tabla a continuación presenta la información para realizar el estudio.
    \table[[Quincena,Pronóstico,Demanda],[51?2024,831,714],[516?2024,790,742],[531?2024,697,782],[615?2024,729,744],[630?2024,711,726],[715?2024,660,779],[730?2024,690,750],[814?2024,684,758],[829?2024,756,779],[913?2024,774,721],[928?2024,767,770],[1013?2024,771,710],[1028?2024,745,730],[1112?2024,849,773],[1127?2024,766,758],[1212?2024,827,816],[,,]]
    \table[[1227?2024,717,758],[111?2025,703,687],[126?2025,761,767],[210?2025,705,716],[225?2025,790,700],[312?2025,766,737],[327?2025,723,748],[411?2025,752,686],[426?2025,838,796],[511?2025,697,668],[526?2025,755,698],[610?2025,782,793],[625?2025,719,745],[710?2025,719,782],[725?2025,763,745]]
    Realice los siguientes pasos a continuación.
    (1) Calcule las métricas de desempeño: MAE, MAE normalizado, RMSE, RMSE normalizado, BIAS, BIAS normalizado y MAPE.
    (2) Calcule cada error obtenido por quincena.
    (3) Presuma que los errores siguen una distribución normal. Calcule un estimado de: promedio, desviación estándar y coeficiente de variación de los errores.
    (4) Utilizando los resultados obtenidos en (3) calcule el valor esperado de los percentiles 10%, 50% y 90% de los errores. Comunique el hallazgo, estableciendo un rango de error para el pronóstico e indique la probabilidad de que el pronóstico esté entre esos dos valores. (Recuerde que, si estableció los percentiles 10% y 90%, dentro de ese rango cabe el 80%.)
    (5) Calcule el promedio, desviación estándar y coeficiente de variación de los datos de demanda.
    (6) Comparando los coeficientes de variación de los errores con el de la demanda, ¿estima que el método está haciendo un buen trabajo en capturar la demanda? Justifique.
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