Paste
Copy
Cut
Options

¡Tu solución está lista!

Nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.

Mira la respuesta
  • Pregunta: Se aplica una prueba de diagnóstico para una determinada enfermedad a n personas que se sabe que no tienen la enfermedad. Sea X = el número entre los n resultados de la prueba que son positivos (lo que indica la presencia de la enfermedad, por lo que X es el número de falsos positivos) y p = la probabilidad de que el resultado de la prueba de un individuo

    Se aplica una prueba de diagnóstico para una determinada enfermedad a n personas que se sabe que no tienen la enfermedad. Sea X = el número entre los n resultados de la prueba que son positivos (lo que indica la presencia de la enfermedad, por lo que X es el número de falsos positivos) y p = la probabilidad de que el resultado de la prueba de un individuo libre de enfermedad sea positivo (es decir, p es la verdadera proporción de resultados de pruebas de individuos libres de enfermedad que son positivos). Suponga que solo X está disponible en lugar de la secuencia real de resultados de la prueba.
    (a) Deduzca el estimador de máxima verosimilitud de p.


    Si n = 25 y x = 3, ¿cuál es la estimación?

    (b) ¿Es insesgado el estimador del inciso (a)?

    (c) Si n = 25 y x = 3, ¿cuál es el m m de la probabilidad (1 - p)5 de que ninguna de las próximas cinco pruebas realizadas en individuos libres de enfermedad sea positiva? (Redondea tu respuesta a cuatro decimales).
  • Chegg Logo
    Hay 4 pasos para resolver este problema.
    Solución
    Paso 1

    (a) Para deducir el estimador de máxima verosimilitud de p, consideremos la función de verosimilitud...

    Mira la respuesta completa
    answer image blur
    Paso 2
    Desbloquea
    Paso 3
    Desbloquea
    Paso 4
    Desbloquea
    Respuesta
    Desbloquea