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  • Pregunta: SASCary. North Carolina SAS (pronunciado “sass”), que es la abreviatura de Statistical Analysis System, comenzó cuando se propuso crear un software estadístico para ayudar a los investigadores agrícolas que estudiaban los efectos del suelo, las semillas y el clima en el rendimiento de los cultivos. En 1970, los investigadores tenían que escribir nuevos

    SASCary. North Carolina SAS (pronunciado “sass”), que es la abreviatura de Statistical Analysis System, comenzó cuando se propuso crear un software estadístico para ayudar a los investigadores agrícolas que estudiaban los efectos del suelo, las semillas y el clima en el rendimiento de los cultivos. En 1970, los investigadores tenían que escribir nuevos programas de computadora cada vez que analizaban datos. SAS estandarizó ese proceso y lo hizo más rápido. Debido a que los profesores de estadística que escribieron SAS necesitaban generar fondos para cubrir el dinero de la subvención que vencía y que pagaba sus salarios, comenzaron a arrendar SAS a universidades y compañías farmacéuticas. Para 1976, tenían 100 clientes. Sin embargo, no fue sino hasta la primera Conferencia de Usuarios de SAS ese mismo año, cuando se presentaron 300 personas, que se dieron cuenta de su oportunidad de negocio. Como le dices a la gente ahora, ese fue más o menos el momento 'ajá'". Desde el tráfico del sitio web hasta las tarjetas de crédito que reemplazan el efectivo, la secuenciación del genoma y el análisis de sentimientos (análisis de cada tweet, blog y comentario de grupo de discusión sobre su empresa y sus productos), la cantidad de datos digitales por los que debe pasar una empresa va en aumento. a tasas exponenciales. Como resultado, el 79 por ciento de las empresas Fortune 500 utilizan SAS. Shell Oil lo usa para analizar datos para predecir cuánto tiempo funcionarán las bombas en sus plataformas de perforación de petróleo del Mar del Norte. La tienda por departamentos Kohl's maximiza las ganancias utilizando SAS para analizar qué productos rebajar para la venta. Las compañías de tarjetas de crédito utilizan SAS para reducir el fraude mediante la identificación de compras inusuales con tarjeta de crédito en tiempo real. Por último, las empresas de telecomunicaciones ofrecen grandes ofertas a los clientes que, a través de SAS, han determinado que tienen más probabilidades de cambiarse a la competencia. Aunque SAS ha sido rentable todos los años desde su creación, existen amenazas para su exitoso modelo de negocios. Primero, dice Gareth Doherty, analista de la industria, “La mayoría de las organizaciones no están en posición de poder aprovechar algunas de las aplicaciones sofisticadas que ofrece SAS porque la restricción número uno cuando se trabaja con una herramienta tan sofisticada es el usuario. . Si uno no tiene un científico espacial sentado detrás del escritorio, no importa lo que uno tenga ejecutándose en el escritorio”. En segundo lugar, los productos de SAS son costosos, a partir de $1 millón para productos específicos de la industria (es decir, banca o comercio minorista), seguidos de renovaciones de suscripción que representan del 20 al 30 por ciento del precio de compra. Aunque SAS gasta el 22 por ciento de sus ingresos en investigación y desarrollo cada año, las empresas más grandes están comprando empresas de inteligencia comercial para competir directamente con SAS. SAP pagó 6800 millones de dólares por Business Objects y Oracle pagó 3300 millones de dólares por Hyperion. Sin embargo, la mayor amenaza puede provenir de IBM, que pagó 4900 millones de dólares por Cognos y 1200 millones de dólares por SPSS. IBM combinó esas firmas en su grupo de análisis empresarial, que empleará a 200 científicos y 4.000 consultores y analistas. El analista de la industria Bill Hostmann dice: “Será una pelea de perros. SAS nunca se ha enfrentado a un competidor como IBM. Y creo que IBM ve a SAS como una vaca grande y gorda”. Con la intensificación de la competencia, SAS está acortando su ciclo de desarrollo de productos de 24 a 36 meses a 12 a 18 meses. Un cambio como ese no se puede lograr sin atraer y retener una fuerza laboral altamente motivada. Eso es cada vez más difícil con las ofertas de trabajo en tecnología en un 62 por ciento y una tasa de rotación promedio del 22 por ciento en la industria del software. Es por eso que Google les dio a todos sus empleados un aumento del 10 por ciento y un bono de $1,000. Entonces, el primer paso para mantener la competitividad de uno es descubrir qué motiva a las personas a unirse a una SAS. En segundo lugar, lograr que las personas se unan a SAS es una cosa, pero ¿cómo lograr que trabajen duro y maximicen sus esfuerzos? ¿Se debe ser igualitario y pagar a todos por igual, o se debe vincular estrechamente salario y desempeño? Finalmente, ¿cómo lograr que sus gerentes e ingenieros de software más talentosos se queden? ¿Necesita SAS “hacerse público” como sus competidores y emitir acciones y opciones sobre acciones para sus empleados? ¿O hay otras formas en que SAS puede recompensar a las personas y seguir siendo competitivo en el mercado del talento?

    Preguntas:

    1) Realice una investigación en Internet para averiguar qué sucedió realmente en el caso de SAS

    2) Presentar el caso

    3) ¿Qué motiva a los empleados?

    4) ¿Cómo puede SAS satisfacer las necesidades de los empleados mejor que otros?

    5) Lograr que las personas se unan a SAS es una cosa, pero ¿cómo lograr que trabajen duro y maximicen sus esfuerzos? ¿Debería ser igualitario y pagar a todos lo mismo, o debería vincular estrechamente el pago y el desempeño?

    6) ¿Cómo lograría que sus gerentes e ingenieros de software más talentosos se quedaran? ¿Necesita SAS “hacerse público” como sus competidores y emitir acciones y opciones sobre acciones para sus empleados? ¿O hay otras formas de que SAS recompense a las personas y siga siendo competitivo en el mercado del talento?

    7) Si estuvieras a cargo de SAS, ¿qué harías?

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    ans1) existen amenazas a su modelo de negocios altamente exitoso. La mayoría de las organizaciones no están en posición de poder aprovechar algunas de las aplicaciones sofisticadas que ofrece SAS porque la principal limitación cuando se trabaja con u

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