Pregunta: Rob's Market (RM) es una cadena regional de tiendas de alimentos en el suroeste de los Estados Unidos. David White, director de Business Intelligence de RM, quisiera iniciar un estudio del comportamiento de compra de los clientes que usan la tarjeta de fidelización de RM (una tarjeta que los clientes escanean al momento de pagar para calificar para precios

Rob's Market (RM) es una cadena regional de tiendas de alimentos en el suroeste de los Estados Unidos. David White, director de Business Intelligence de RM, quisiera iniciar un estudio del comportamiento de compra de los clientes que usan la tarjeta de fidelización de RM (una tarjeta que los clientes escanean al momento de pagar para calificar para precios con descuento). El uso de la tarjeta de fidelización le permite a RM capturar lo que se conoce como datos de “punto de venta”, es decir, una lista de productos comprados por los clientes cuando salen del mercado. David cree que una mejor comprensión de qué productos tienden a comprarse juntos podría generar conocimientos para mejores estrategias de precios y visualización, así como una mejor comprensión de las ventas y el impacto potencial de los diferentes niveles de cupones de descuento. Este tipo de análisis se conoce como análisis de la cesta de la compra, ya que es un estudio de lo que los diferentes clientes tienen en sus cestas de la compra cuando salen de la tienda.

Como estudio prototipo, David quiere investigar el comportamiento de compra de los clientes con respecto al pan, la mermelada y la mantequilla de maní. El grupo de tecnología de la información (TI) de RM, a pedido de David, proporcionó un conjunto de datos de compras de 1000 clientes durante un período de una semana. El conjunto de datos se encuentra en el archivo MarketBasket y contiene las siguientes variables para cada cliente:

• Pan: trigo, blanco o ninguno
• Jalea: uva, fresa o ninguna
• Mantequilla de maní: cremosa, natural o ninguna

Las variables aparecen en el orden anterior de izquierda a derecha en el conjunto de datos, donde cada fila es un cliente. Por ejemplo, el primer registro del conjunto de datos es

lo que significa que el cliente 1 compró pan blanco, mermelada de uva y nada de mantequilla de maní. El segundo registro es

lo que significa que el cliente 2 compró pan blanco, mermelada de fresa y nada de mantequilla de maní. El sexto registro en el conjunto de datos es

lo que significa que el sexto cliente no compró pan, mermelada ni mantequilla de maní.

Otros registros se interpretan de manera similar.

A David le gustaría que hiciera un estudio inicial de los datos para comprender mejor el comportamiento de los clientes de RM con respecto a estos tres productos.

Informe Gerencial

Prepare un informe que brinde información sobre el comportamiento de compra de los clientes que usan la tarjeta de fidelización RM. Como mínimo, su informe debe incluir estimaciones de lo siguiente (10 puntos/pregunta):

1. La probabilidad de que un cliente al azar no compre ninguno de los tres productos (pan, mermelada o mantequilla de maní).
2. La probabilidad de que un cliente al azar compre pan blanco.
3. La probabilidad de que un cliente al azar compre pan de trigo.
4. La probabilidad de que un cliente al azar compre mermelada de uva dado que compra pan blanco.
5. La probabilidad de que un cliente al azar compre mermelada de fresa dado que compra pan blanco.
6. La probabilidad de que un cliente al azar compre mantequilla de maní cremosa dado que compra pan blanco.
7. La probabilidad de que un cliente al azar compre mantequilla de maní natural dado que compra pan blanco.
8. La probabilidad de que un cliente al azar compre mantequilla de maní cremosa dado que compra pan de trigo.
9. La probabilidad de que un cliente al azar compre mantequilla de maní natural dado que compra pan de trigo.
10. La probabilidad de que un cliente al azar compre pan blanco, mermelada de uva y mantequilla de maní cremosa.