Pregunta: REALICE UNA REGRESIÓN LOGÍSTICA CON LA SIGUIENTE BASE DE DATOS: La base de datos R, Aid2, contiene datos sobre pacientes con SIDA; Dentro de la base de datos existen otras variables como edad, género, etc. Las variables que se utilizarán son: status (variable dependiente), Age (variable independiente) y diag (variable independiente). Con base en estas

REALICE UNA REGRESIÓN LOGÍSTICA CON LA SIGUIENTE BASE DE DATOS:

La base de datos R, Aid2, contiene datos sobre pacientes con SIDA; Dentro de la base de datos existen otras variables como edad, género, etc. Las variables que se utilizarán son: status (variable dependiente), Age (variable independiente) y diag (variable independiente). Con base en estas variables, crea un modelo RL y determina ¿cuál es la probabilidad de que un paciente de 46 años con un diagnóstico de 8,879 tenga SIDA? ¿Qué porcentaje aumenta o disminuye la variable de estado cuando se agrega un punto o un valor? año al paciente?

Nota: Saca conclusiones de cada resultado, coloca tu código rstudio y sus resultados en pdf y súbelo aquí.

Lo primero que debe hacer para comenzar el ejercicio es ejecutar lo siguiente:

biblioteca (MASA) (si no obtiene esto, debe descargar el paquete MASS)

datos("Ayuda2")

Ver (SIDA2)

Aids2$status<-factor(Aids2$status, level = c("A", "D"), label = c("0", "1")) (este código es para convertir la variable dependiente en una variable binaria (0.1), 1-paciente con SIDA, 0-otro