Pregunta: Esta pregunta evalúa la subcompetencia: Construcción de modelos. Es capaz de construir modelos multivariados que expliquen el comportamiento estudiado. Carlos y Helena están haciendo una investigación y quieren saber si de un mismo paciente puede explicarse la presión sanguínea sistólica(variable dependiente) a partir de la presión sanguínea diastólica y la

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This question assesses the sub-competence: Model building. It is capable of building multivariate models that explain the behavior studied. Carlos and Helena are doing research and want to know if the systolic blood pressure (dependent variable) of the same patient can be explained from the diastolic blood pressure and height (in meters). Next, the data file and the analysis of the data requested are added: 1. Independence analysis Find the correlation matrix a) Which variable has the highest correlation Write in capital letters, without accent (HEIGHT OR DIASTOLIC) b) It is significant the selected variable (at a level of 0.05; ANSWER YES OR NO, based on the probability value criterion (P-value) 2. Simple regression analysis Propose a simple regression model for the systolic variable as the dependent variable and diastolic as the dependent variable. the independent variable (I) Propose a simple regression model for the systolic dependent variable and height as the independent variable (II) c) Which of the two models (proposed equations) is better? Write l or II Argue using the Coefficient of Determination 3. Multiple Regression Analysis Propose a multiple regression model systolic =β
either

 +β
1

 x
1

 +β
2

 x
2

  where x
1

  is diastolic and x
2

  is the height of the person. d) Does this model better explain the variability of the data or is one of the linear models found in the previous point (2) better? Argue using the Coefficient of Determination Write, SINGLE OR MULTIPLE

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Esta pregunta evalúa la subcompetencia: Construcción de modelos. Es capaz de construir modelos multivariados que expliquen el comportamiento estudiado. Carlos y Helena están haciendo una investigación y quieren saber si de un mismo paciente puede explicarse la presión sanguínea sistólica(variable dependiente) a partir de la presión sanguínea diastólica y la estatura (en metros). A continuación se añade el archivo de datos y el análisis de los datos que se pide: 1. Análisis de independencia Encuentre la matriz de correlaciones a) Cuál variable tiene mayor correlación Escribir en mayúsculas, sin acento( ESTATURA O DIASTOLICA) b) Es significativa la variable seleccionada (a un nivel de 0.05; RESPONDER SI O NO, en base al criterio del valor de probabilidad (P-value) 2. Análisis de regresión simple Proponga un modelo de regresión simple para la variable sistolica como variable dependiente y diastolica como la variable independiente (I) Proponga un modelo de regresión simple para la sistolica variable dependiente y la estatura como variable independiente (II) c) ¿Cuál de los dos modelos (ecuaciones propuestas) es mejor? Escribir l o II Argumente usando el Coeficiente de determinación 3. Análisis de regresión múltiple Proponga un modelo de regresión múltiple sistolica $= β_{o} + β_{1} x_{1} + β_{2} x_{2}$ donde $x_{1}$ es diastolica y $x_{2}$ es la estatura de la persona. d) ¿Este modelo explica mejor la variabilidad de los datos o es mejor alguno de los modelos lineales encontrados en el punto anterior (2)? Argumente usando el Coeficiente de determinación Escribir, SIMPLE O MULTIPLE

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Esta pregunta evalúa la subcompetencia: Construcción de modelos. Es capaz de construir modelos multivariados que expliquen el comportamiento estudiado. Carlos y Helena están haciendo una investigación y quieren saber si de un mismo paciente puede explicarse la presión sanguínea sistólica(variable dependiente) a partir de la presión sanguínea diastólica y la estatura (en metros). A continuación se añade el archivo de datos y el análisis de los datos que se pide: 1. Análisis de independencia Encuentre la matriz de correlaciones a) Cuál variable tiene mayor correlación Escribir en mayúsculas, sin acento( ESTATURA O DIASTOLICA) b) Es significativa la variable seleccionada (a un nivel de 0.05; RESPONDER SI O NO, en base al criterio del valor de probabilidad (P-value) 2. Análisis de regresión simple Proponga un modelo de regresión simple para la variable sistolica como variable dependiente y diastolica como la variable independiente (I) Proponga un modelo de regresión simple para la sistolica variable dependiente y la estatura como variable independiente (II) c) ¿Cuál de los dos modelos (ecuaciones propuestas) es mejor? Escribir l o II Argumente usando el Coeficiente de determinación 3. Análisis de regresión múltiple Proponga un modelo de regresión múltiple sistolica

= β_{o} + β_{1} x_{1} + β_{2} x_{2}

donde

x_{1}

es diastolica y

x_{2}

es la estatura de la persona. d) ¿Este modelo explica mejor la variabilidad de los datos o es mejor alguno de los modelos lineales encontrados en el punto anterior (2)? Argumente usando el Coeficiente de determinación Escribir, SIMPLE O MULTIPLE

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