Pregunta: Question-2 Academic Toys ha desarrollado una nueva línea de productos: una serie de figuras de acción de profesores de negocios (BPAF, por sus siglas en inglés) que presentan imágenes de profesores populares de la escuela de negocios local. La dirección debe decidir cómo comercializar las muñecas. Una opción es aumentar inmediatamente la producción y lanzar

Question-2 Academic Toys ha desarrollado una nueva línea de productos: una serie de figuras de acción de profesores de negocios (BPAF, por sus siglas en inglés) que presentan imágenes de profesores populares de la escuela de negocios local. La dirección debe decidir cómo comercializar las muñecas. Una opción es aumentar inmediatamente la producción y lanzar simultáneamente una campaña publicitaria en el periódico académico. Esta opción costaría $1,000. Según experiencias pasadas, las nuevas figuras de acción despegan y funcionan bien o fracasan estrepitosamente. Por lo tanto, la predicción es para uno de dos resultados posibles: ventas totales de 2500 unidades o ventas totales de sólo 250 unidades. Academic Toys recibe ingresos de $2 por unidad vendida. Actualmente, la gerencia piensa que hay aproximadamente un 50 por ciento de posibilidades de que el producto tenga un buen desempeño (vender 2500 unidades) y un 50 por ciento de posibilidades de que tenga un mal desempeño (vender 250 unidades). Otra opción es probar el producto en el mercado. La empresa podría construir algunas unidades, colocar un expositor en la librería del campus y ver cómo se venden sin más publicidad. Esto requeriría menos capital para la producción y ningún dinero para publicidad. Nuevamente, la predicción es para uno de dos resultados posibles para este mercado de prueba, es decir, el producto tendrá un buen desempeño (venderá 200 unidades) o un mal desempeño (venderá 20 unidades). El costo de esta opción se estima en $100. Academic Toys también recibe ingresos de 2 dólares por unidad vendida para el mercado de prueba. La empresa ha probado a menudo juguetes comercializados de esta manera. Los productos que se venden bien cuando están completamente comercializados también se han vendido bien en el mercado de prueba el 80 por ciento de las veces. Los productos que se venden mal cuando están completamente comercializados también se venden mal en el mercado de prueba el 60 por ciento de las veces. Sin embargo, existe una complicación con la opción del mercado de prueba. Se rumorea que un fabricante de juguetes rival está considerando el desarrollo de figuras de acción de profesores de la Facultad de Derecho (LSPAF). Después de realizar la prueba de marketing, si Academic Toys decide seguir adelante y aumentar la producción y comercializar completamente el BPAF, el costo de hacerlo seguiría siendo de 1.000 dólares. Sin embargo, las perspectivas de ventas dependen de si LSPAF se ha introducido en el mercado o no. Si LSPAF no ha ingresado al mercado, entonces las perspectivas de ventas serán las mismas que las descritas anteriormente (es decir, 2500 unidades si a BPAF le va bien, o 250 unidades si a BPAF le va mal, además de cualquier unidad vendida en el mercado de prueba). Sin embargo, si se introduce LSPAF, el aumento de la competencia disminuirá las ventas de BPAF. En particular, en este caso la gerencia espera vender 1.000 si a BPAF le va bien o 100 unidades si le va mal (además de cualquier unidad vendida en el mercado de prueba). Tenga en cuenta que la probabilidad de que a BPAF le vaya bien o mal no se ve afectada por LSPAF, solo los totales de ventas finales de cada posibilidad. La probabilidad de que LSPAF entre al mercado antes de que finalice el mercado de prueba es del 20 por ciento. Por otro lado, si Academic Toys comercializa BPAF inmediatamente, tiene garantizado que superará al LSPAF en el mercado (haciendo así que el LSPAF sea irrelevante).

a. Supongamos que se realiza la prueba de marketing. Calcule las probabilidades posteriores de que BPAF

(i) venderse bien si se comercializa plenamente, dado que se vende bien en el mercado de prueba y

(ii) venderse bien si se comercializa plenamente, dado que se vende mal en el mercado de prueba.

b. Utilice Analytic Solver para desarrollar y resolver un árbol de decisiones que ayude a Academic Toys a decidir el mejor curso de acción y el beneficio esperado.

C. Realice un análisis de sensibilidad de la decisión en (b) a los números dados en el problema. Elija al menos 4 variables y especifique rangos razonables para ellas usando PsiSenParam. Determine qué variables tienen la mayor influencia en el beneficio esperado de Academic Toys. Resuma su análisis para la gestión en un párrafo. Si hay variables que es necesario estimar con más atención, indíquelas.