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  • Pregunta: ¿Qué debe usar para estratificar datos discretos o categóricos? diagramas de caja Diagramas de Pareto Histogramas diagramas de puntos ¿Qué debe usar para estratificar datos continuos? diagramas de efectos principales Diagramas de Pareto gráfico de dispersión diagramas de

    1. ¿Qué debe usar para estratificar datos discretos o categóricos?
      1. diagramas de caja
      2. Diagramas de Pareto
      3. Histogramas
      4. diagramas de puntos

    1. ¿Qué debe usar para estratificar datos continuos?
      1. diagramas de efectos principales
      2. Diagramas de Pareto
      3. gráfico de dispersión
      4. diagramas de caja

    1. Estratifique los datos para ayudar al equipo del proyecto a centrar sus esfuerzos de análisis en la siguiente fase.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Los ejemplos de datos continuos incluyen todos los siguientes EXCEPTO .
      1. Peso
      2. tiempos de procesamiento
      3. longitud
      4. número de defectos

    1. Los ejemplos de datos discretos o categóricos incluyen todos los siguientes EXCEPTO .
      1. DPMO
      2. número de pizzas pequeñas, medianas y grandes
      3. tiempos de procesamiento
      4. número de defectos

    1. Se puede llevar a cabo un análisis o entrenamiento de VOC para identificar, priorizar y traducir las necesidades del cliente a CTQ.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. El equipo del proyecto debe medir el desempeño de referencia para cada métrica de CTQ.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Durante la fase de Medición, los mapas de proceso se utilizan para analizar el proceso.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Al mapear el proceso, comience con un mapa de proceso de alto nivel y descomponga el proceso según sea necesario utilizando mapas de proceso detallados o mapas de implementación de carriles.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Durante la fase de Medición, mapee el proceso "tal como está", tal como se practica actualmente.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Si un proceso tiene 3 pasos de proceso (A, B, C) con tasas de procesamiento respectivas de 3, 2 y 4 unidades por hora, ¿cuál es la tasa de rendimiento de este proceso?
      1. 3 unidades por hora
      2. 9 unidades por hora
      3. 2 unidades por hora
      4. 4 unidades por hora

    1. Si un proceso tiene 3 pasos de proceso (A, B, C) con tasas de procesamiento respectivas de 3, 2 y 4 unidades por hora, ¿cuál paso es el cuello de botella?
      1. B
      2. A y C
      3. A
      4. C

    1. Los clientes están llamando al centro de atención al cliente a una velocidad de 120 llamadas por hora, y el centro de llamadas puede manejar, en el mejor de los casos, 60 llamadas por hora. ¿Cuál es la tasa takt y el tiempo takt?
      1. 60 segundos, 60 llamadas/hora
      2. 60 llamadas/h, 120 segundos
      3. 120 llamadas/h, 30 segundos
      4. 60 segundos, 120 llamadas/hora

    1. Los clientes están llamando al centro de llamadas de Servicio al Cliente a una velocidad de 120 llamadas/hora, y el centro de llamadas puede manejar, en el mejor de los casos, 60 llamadas/hora. ¿Cuál es el tiempo del ciclo de llamadas?
      1. 30 segundos
      2. 1 minuto
      3. 1 hora
      4. 1 segundo

    1. Debe tener un nivel de confianza del 95% para estimar la longitud media de la población de las piezas, que tiene una desviación estándar de 2 pulgadas. Desea ser preciso dentro de más/menos media pulgada. ¿Cuál es el tamaño de muestra requerido?
      1. 15
      2. 8
      3. 62
      4. 61

    1. Cuanto más precisa sea la estimación, mayor será el tamaño de muestra necesario.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Cuanto mayor sea la desviación estándar, menor será el tamaño de muestra requerido.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Se requieren tamaños de muestra más grandes para obtener un mayor nivel de confianza deseado.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. El sesgo, la estabilidad y la linealidad son errores del sistema de medición relacionados con la ubicación.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. La calibración puede corregir problemas de repetibilidad y reproducibilidad.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. La diferencia entre la media observada de las mediciones y el verdadero valor real o de referencia se denomina .
      1. linealidad
      2. estabilidad
      3. repetibilidad
      4. inclinación

    1. Cuando hay una diferencia en el sesgo a lo largo del rango operativo, el sistema de medición tiene un problema con .
      1. estabilidad
      2. linealidad
      3. inclinación
      4. repetibilidad

    1. La habilidad del sistema de medición para ser consistente cuando el mismo elemento es medido repetidamente bajo las mismas condiciones por el mismo evaluador se llama .
      1. inclinación
      2. estabilidad
      3. linealidad
      4. repetibilidad

    1. Cuando diferentes tasadores miden el mismo artículo utilizando los mismos métodos y herramientas, esperamos las mismas lecturas. ¿Como se llama esto?
      1. reproducibilidad
      2. estabilidad
      3. linealidad
      4. repetibilidad

    1. La varianza observada es igual a la varianza real entre partes más la varianza debida al error del sistema de medición
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. En el análisis de concordancia de atributos, si kappa está por debajo de 0,7, el sistema de medición necesita mejoras.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. En el análisis de concordancia de atributos, si kappa = 1, hay concordancia perfecta; si kappa = 0, la concordancia es la misma que cabría esperar por casualidad.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. En el análisis de concordancia de atributos, desea evaluar 3 concordancias: % de concordancia entre evaluadores, dentro de los evaluadores y con el experto o estándar.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. La capacidad potencial del proceso Cp es el ancho de las especificaciones de (USL - LSL) dividido por la dispersión del proceso de 6 desviaciones estándar.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Un proceso tiene una media de 50 y una desviación estándar de 5. Los límites de especificación superior e inferior son 80 y 40 respectivamente. ¿Cuál es el Cp y el Cpk de este proceso?
      1. Cp = 2,66 y Cpk = 2,0
      2. Cp = 0,66 y Cpk = 1,33
      3. Cp = 2,0 y Cpk = 2,66
      4. Cp = 1,33 y Cpk = 0,66

    1. El Cpk nunca supera el Cp.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Cp muestra la capacidad real del proceso, incluida la ubicación de la media del proceso en relación con los límites de especificación superior e inferior.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Un Cpk de 1,5 se traduce en un nivel sigma de .
      1. 3
      2. 6

    C 1.5

    D 4.5

    1. El propósito de la fase de análisis es probar, mediante la prueba de hipótesis, las X clave que impactan en Y.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Para X continuo y Y continuo, se aplican diagramas de dispersión, correlación y regresión.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Si tanto X como Y son datos discretos o categóricos, la prueba de hipótesis correcta de esta lista es

    .

    1. prueba t
    2. Prueba de igualdad de varianza
    3. Prueba de normalidad
    4. Prueba de tablas de contingencia chi-cuadrado

    1. Si Y es continuo y X son datos discretos o categóricos, la prueba de hipótesis correcta de esta lista es .
      1. prueba de proporciones
      2. regresión
      3. correlación
      4. Pruebas t
    2. Si los datos no son normales, se pueden usar pruebas no paramétricas para comparar medianas, en lugar de medias.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Cuando el valor p es mayor que alfa, entonces rechace la Ho, la hipótesis nula.
      1. Verdadero
      2. FALSO

    1. Para comparar las medias de más de dos grupos, la prueba de hipótesis apropiada es

    .

    1. Pruebas t
    2. ANOVA
    3. prueba de proporciones
    4. Prueba de Kruskal-Wallis
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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    1) Gráficos de Pareto 2) diagramas d

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