Paste
Copy
Cut
Options

¡Tu solución está lista!

Nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.

Mira la respuesta
  • Pregunta: Pronóstico: medición de la precisión del pronóstico Tires for You, Inc. (TFY), fundado en 1987, es un taller de reparación de automóviles que se especializa en neumáticos de repuesto. Ubicada en Altoona, Pensilvania, TFY ha crecido con éxito en los últimos años gracias a la incorporación de un nuevo gerente general, Ian Overbaugh. Dado que el reemplazo de

    Pronóstico: medición de la precisión del pronóstico

    Tires for You, Inc. (TFY), fundado en 1987, es un taller de reparación de automóviles que se especializa en neumáticos de repuesto. Ubicada en Altoona, Pensilvania, TFY ha crecido con éxito en los últimos años gracias a la incorporación de un nuevo gerente general, Ian Overbaugh. Dado que el reemplazo de llantas es una parte importante del negocio de TFY (también realiza cambios de aceite, pequeñas reparaciones mecánicas, etc.), a Ian le sorprendió la falta de pronósticos de consumo de llantas para la empresa. Su mecánico principal, Skip Grenoble, le dijo que por lo general almacenaban para este año lo que vendieron el año pasado. Admitió fácilmente que varias veces a lo largo de la temporada se produjeron desabastecimientos y los clientes tuvieron que ir a otro lugar a buscar neumáticos. Aunque muchos reemplazos de llantas fueron por llantas defectuosas o destruidas, la mayoría de las llantas se instalaron en automóviles cuyas llantas originales se habían desgastado. La mayoría de las veces, se instalaron cuatro neumáticos al mismo tiempo. Ian estaba decidido a tener una mejor idea de cuántos neumáticos mantener en stock durante los distintos meses del año. A continuación se incluye un resumen de las ventas de llantas individuales por mes.

    Período 2010 Octubre Noviembre Diciembre 2011 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Neumáticos Usados 9.800 11.000 11.000 9.700 8.800 9.300 10.700 9.300 8.700 10.200 10.800 9.700 10.200 11.600 11.100

    Ian lo contrató para determinar la mejor técnica para pronosticar la demanda de TFY en función de los datos proporcionados.

    1. Calcule los pronósticos desde agosto de 2011 hasta diciembre de 2011 utilizando un promedio móvil simple de cuatro meses. Redondea tus respuestas al número entero.

    Período 2011 Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Previsiones

    2. Calcule los pronósticos desde agosto de 2011 hasta diciembre de 2011 usando el método de suavizado exponencial con α = 0.4. Suponga que el pronóstico para agosto de 2011 es 11,000. Redondea tus respuestas al número entero.

    Período 2011 Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Previsiones 11.000

    3. Calcule los errores de pronóstico, el MAD, el MSE y el MAPE para los pronósticos que hizo en la Pregunta 1. Use los datos de ventas reales para 2011. Redondee sus respuestas al número entero.

    Período Agosto Septiembre Octubre Ventas Reales 10.800 9.700 10.200 Errores Pronósticos Error Absoluto Error2 % Error Absoluto Noviembre 11.600 Diciembre 11.100 MAD= MSE= MAPE= 2

    4. Calcule los errores de pronóstico, MAD, MSE y MAPE para los pronósticos que hizo en la Pregunta 2. Use los datos de ventas reales para 2011 que se dan a continuación. Redondea tus respuestas al número entero.

    Período Agosto Septiembre Octubre Real Ventas Previsiones 10.800 11.000 9.700 Errores Error Absoluto Error2 % Error Absoluto 10.200 Noviembre 11.600 Diciembre 11.100 MAD= MSE= MAPE=

    5. Con base en los dos métodos usados para calcular pronósticos para TFY, ¿cuál método produjo el mejor pronóstico? ¿El método del promedio móvil o el método de suavizado exponencial?

  • Chegg Logo
    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Promedio móvil de cuatro meses Datos Pronósticos y Análisis de Errores Período Demanda Pronóstico Error Absoluto al cuadrado Err Pct Abs Periodo 1 9800 Período 2 11000 Período 3 11000 Período 4 9700 Período 5 8800 10375 -1575 1575 2480625 17,90% Perí

    Mira la respuesta completa
    answer image blur