Pregunta: Problema de tarea de estudio de caso: Quality Associates, Inc., una empresa consultora, asesora a sus clientes sobre procedimientos estadísticos y de muestreo que se pueden utilizar para controlar sus procesos de fabricación. En una aplicación, un cliente entregó a Quality Associates una muestra de 800 observaciones tomadas durante un tiempo en el que el

Problema de tarea de estudio de caso: Quality Associates, Inc., una empresa consultora, asesora a sus clientes sobre procedimientos estadísticos y de muestreo que se pueden utilizar para controlar sus procesos de fabricación. En una aplicación, un cliente entregó a Quality Associates una muestra de 800 observaciones tomadas durante un tiempo en el que el proceso de ese cliente estaba operando satisfactoriamente. La desviación estándar de la muestra para estos datos fue 0,21; por lo tanto, con tantos datos, se supuso que la desviación estándar de la población era .21. Quality Associates luego sugirió que el tamaño de la muestra de 30 debería tomarse al azar y periódicamente para monitorear el proceso de calidad de manera continua. Al analizar las nuevas 4 muestras, el cliente pudo saber rápidamente si el proceso estaba funcionando satisfactoriamente. Cuando el proceso no estaba funcionando satisfactoriamente, se podían tomar medidas correctivas para eliminar el problema. La especificación de diseño indicó que la media para el proceso debería ser 12. Las hipótesis de dos colas de Quality Associate son las siguientes: H_(o: µ= 12 ) H_(a: µ ≠12) Si se rechaza la hipótesis nula, se necesita una acción correctiva ser tomado. Descargue el archivo de Excel (Calidad), que tiene los datos de cuatro muestras. Responda las siguientes preguntas: Realice una prueba de hipótesis para cada una de las cuatro muestras con un nivel de significancia de .01 y determine qué acción, si es que se debe tomar alguna. Proporcione la estadística de prueba y el valor p para cada una de las cuatro pruebas en las cuatro muestras. Calcule la desviación estándar para cada una de las cuatro muestras. ¿Parece razonable la suposición de .21 para la desviación estándar de la población, o se aproxima a este número de valor? ¿Por qué o por qué no? Analice las implicaciones de cambiar el nivel de significación a un valor mayor. ¿Qué tipo de error podría aumentar si se aumenta el nivel de significancia? Explicar.

Debe tener un número para cada uno de los siguientes: