Pregunta: Problema de caso 3. Autoservicio de bebidas del condado County Beverage Drive-Thru, Inc., opera una cadena de tiendas de suministros de bebidas en el norte de Illinois. Cada tienda tiene un solo carril de servicio; los autos entran por un extremo de la tienda y salen por el otro extremo. Los clientes recogen refrescos, cerveza, refrigerios y artículos para

Problema de caso 3. Autoservicio de bebidas del condado

County Beverage Drive-Thru, Inc., opera una cadena de tiendas de suministros de bebidas en el norte de Illinois. Cada tienda tiene un solo carril de servicio; los autos entran por un extremo de la tienda y salen por el otro extremo. Los clientes recogen refrescos, cerveza, refrigerios y artículos para fiestas sin salir de sus autos. Cuando llega un nuevo cliente a la tienda, el cliente espera hasta que se complete el pedido del cliente anterior y luego se dirige a la tienda para recibir servicio.

Por lo general, tres empleados operan cada tienda durante los períodos pico; dos empleados toman y completan los pedidos, y un tercer empleado sirve como cajero y supervisor de la tienda. County Beverage está considerando un diseño de tienda revisado en el que la toma de pedidos y el pago computarizados están integrados con equipos de almacenamiento especializados. La gerencia espera que el nuevo diseño permita operar cada tienda con un empleado. Para determinar si el nuevo diseño es beneficioso, la gerencia decidió construir una nueva tienda usando el diseño revisado.

La nueva tienda de County Beverage estará ubicada cerca de un importante centro comercial. Con base en la experiencia en otros lugares, la gerencia cree que durante las horas pico de la tarde y la noche, el tiempo entre llegadas seguirá una distribución de probabilidad exponencial con una media de seis minutos. Estas horas pico son el período de tiempo más crítico para la empresa; la mayor parte de su beneficio se genera durante estas horas pico.

Un extenso estudio de los tiempos requeridos para surtir pedidos con un solo empleado condujo a la siguiente distribución de probabilidad de los tiempos de servicio:

En caso de que los tiempos de espera de los clientes resulten ser demasiado largos con un solo empleado, la gerencia de County Beverage está considerando dos alternativas de diseño: (1) agregar un segundo empleado para ayudar al primer empleado a empacar, tomar pedidos y tareas relacionadas (todavía sirviendo a un automóvil a la vez como un sistema de un solo servidor), o (2) ampliar el área de acceso para que dos automóviles puedan atenderse a la vez (operando como un sistema de dos servidores). Con la opción de dos servidores, se espera que los tiempos de servicio sean los mismos para cada servidor. Con el segundo empleado formando equipo con el primer empleado en el diseño de servidor único, los tiempos de servicio se reducirán y estarían dados por la distribución de probabilidad de la siguiente tabla.

A la gerencia de County Beverage le gustaría que desarrolle un modelo de simulación de hoja de cálculo del nuevo sistema y lo use para comparar la operación del sistema usando los siguientes tres diseños:

La gerencia está especialmente preocupada por cuánto tiempo deben esperar los clientes para recibir el servicio. Como pauta, la administración requiere que el tiempo de espera promedio sea inferior a 1,5 minutos.

Informe Gerencial

Prepare un informe que discuta el desarrollo general del modelo de simulación de hoja de cálculo y haga las recomendaciones que tenga con respecto al mejor diseño de tienda y plan de personal para County Beverage. Una consideración adicional es que el diseño que permite un sistema de dos servidores costará $ 10,000 adicionales para construir.

Construya un modelo de simulación separado para evaluar el desempeño de cada alternativa de diseño.

Ejecute la simulación durante 360 minutos (que representan las horas pico de 4 p. m. a 10 p. m.). Puede suponer que el sistema comienza vacío a las 4 pm Es posible que desee realizar más de una ejecución con cada alternativa. Registre estadísticas resumidas relevantes sobre las ejecuciones de simulación y use esta información para respaldar su recomendación final.