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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Problema 3-13 (Algorítmico) Quality Air Conditioning fabrica tres acondicionadores de aire domésticos: un modelo económico, un modelo estándar y un modelo de lujo. Las utilidades por unidad son $63, $97 y $133, respectivamente. Los requerimientos de producción por unidad son los siguientes: Número de Aficionados Número de Serpentines de
Problema 3-13 (Algorítmico)
Quality Air Conditioning fabrica tres acondicionadores de aire domésticos: un modelo económico, un modelo estándar y un modelo de lujo. Las utilidades por unidad son $63, $97 y $133, respectivamente. Los requerimientos de producción por unidad son los siguientes:
Número de
AficionadosNúmero de
Serpentines de enfriamientoFabricación
Tiempo (horas)Economía 1 1 8 Estándar 1 2 12 De lujo 1 4 14 Para el próximo período de producción, la compañía tiene 350 motores de ventilador, 340 serpentines de enfriamiento y 2000 horas de tiempo de fabricación disponibles. ¿Cuántos modelos económicos (E), modelos estándar (S) y modelos de lujo (D) debe producir la empresa para maximizar las ganancias? El modelo de programación lineal para el problema es el siguiente:
máx. 63 mi + 97 S + 133D calle 1 mi + 1 S + 1 D ≤ 350 motores de ventilador 1 mi + 2 S + 4D ≤ 340 Serpentines de enfriamiento 8 mi + 12 S + 14D ≤ 2000 Tiempo de fabricación mi , S , re ≥ 0 El informe de sensibilidad se muestra en la siguiente figura.
Valor objetivo óptimo = 16660.00000 Variable Valor Costo reducido mi 180.00000 0.00000 S 0.00000 2.55556 D 40.00000 0.00000 Restricción Holgura/Excedente Valor doble motores de ventilador 130.00000 0.00000 Serpentines de enfriamiento 0.00000 10.11111 Tiempo de fabricación 0.00000 6.61111 Variable Objetivo
CoeficienteAdmisible
AumentarAdmisible
Disminuirmi 63.00000 13.00000 2.30000 S 97.00000 2.55556 Infinito D 133.00000 119.00000 11.50000 Restricción lado derecho
ValorAdmisible
AumentarAdmisible
Disminuirmotores de ventilador 350.00000 Infinito 130.00000 Serpentines de enfriamiento 340.00000 231.42860 90.00000 Tiempo de fabricación 2000.00000 720.00000 810.00000 - Identifique el rango de optimización para cada coeficiente de la función objetivo. Si no hay límite, ingrese el texto "NA" como su respuesta. Si es necesario, redondee sus respuestas a un decimal.
Rango de coeficiente objetivo Variable límite inferior limite superior mi S D - Suponga que la ganancia del modelo económico ( E ) aumenta $6 por unidad, la ganancia del modelo estándar ( S ) disminuye $2 por unidad y la ganancia del modelo de lujo ( D ) aumenta $4 por unidad. ¿Cuál será la nueva solución óptima? Si es necesario, redondee sus respuestas a tres decimales. Si su respuesta es cero, ingrese "0".
Solucion optima mi S D
Si es necesario, redondee su respuesta de Beneficio total a dos decimales.
Beneficio total: $ ? - Identifique el rango de factibilidad para los valores del lado derecho. Si no hay límite, ingrese el texto "NA" como su respuesta. Si es necesario, redondee sus respuestas a un decimal.
Rango lateral derecho Restricciones límite inferior limite superior motores de ventilador Serpentines de enfriamiento Tiempo de fabricación - Si el número de tiempo de fabricación disponible para la producción aumenta en 740, ¿cambiará el valor dual de esa restricción?
porque el aumento permitido para el tiempo de fabricación es ? sin cambiar la solución óptima.
- Identifique el rango de optimización para cada coeficiente de la función objetivo. Si no hay límite, ingrese el texto "NA" como su respuesta. Si es necesario, redondee sus respuestas a un decimal.
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
a) Rango de optimización Límite inferior = Coeficiente objetivo - Disminución admisible Límite superior = Coeficiente objetivo + incremento admisible Rango de coeficiente objetivo V…
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