Pregunta: Pregunta: Tarea de Análisis de Métodos #9 (5 puntos) Instrucciones: utilizando el estudio a continuación y sus habilidades para trabajar con SPSS, responda las preguntas que siguen a las preguntas. Utilice los conjuntos de datos proporcionados por SPSS. Primera parte (Utilice el conjunto de datos SPSS DataAnalysisFIU#1Help.sav para esta sección). Estudio: la

Pregunta:

Tarea de Análisis de Métodos #9 (5 puntos)

Instrucciones: utilizando el estudio a continuación y sus habilidades para trabajar con SPSS, responda las preguntas que siguen a las preguntas. Utilice los conjuntos de datos proporcionados por SPSS.

Primera parte (Utilice el conjunto de datos SPSS DataAnalysisFIU#1Help.sav para esta sección).

Estudio: la técnica de cebo y cambio implica obtener el compromiso de alguien para participar en una actividad, luego hacer que la actividad no esté disponible y ofrecerles un arreglo más costoso. Por ejemplo, una tienda puede ofrecer un precio especial en un producto que lleva a los clientes a la tienda, pero luego la tienda "se queda sin" el producto y ofrece al cliente una opción inferior. El cliente puede optar por la opción inferior porque ya hizo el esfuerzo de ir a la tienda.

¡Imagínese que tiene participantes programados para participar en un estudio realmente divertido y emocionante que paga $20 por una hora! Vienen, pero luego les dices que el estudio está cancelado, pero que hay otro estudio que pueden hacer. Para algunos participantes, les dice que el estudio alternativo es tan divertido como el estudio original y también paga $20. Para otros participantes, les dice que el estudio alternativo es aburrido (involucra una tarea de memoria) pero también paga $20 por una hora. Para un grupo final de participantes, dígales que el estudio alternativo es aburrido (involucra una tarea de memoria) y no paga nada. Luego, pregúnteles si están dispuestos a participar en el estudio alternativo (sí o no) y pídales que califiquen en una escala qué tan emocionados están por participar en el estudio alternativo (puntuado de 1 = muy emocionado a 9 = nada emocionado ).

1). ¿Cuál es la variable independiente en este estudio y cuántos niveles hay para cada una? Elija la respuesta correcta ( .5 puntos )

A. IV: Estudio alternativo, con dos niveles (Estudio alternativo versus Estudio original)

B. IV: Estudio alternativo, con tres niveles (Estudio alternativo versus Estudio original versus Estudio nuevo)

C. IV: Estudio alternativo, con tres niveles (Divertido + $20 versus Aburrido + $20 versus Aburrido sin $20).

D. IV: Descripción del monto en dólares, con tres niveles ($20 versus Nada versus $10)

2). ¿Cuáles son las variables dependientes en este estudio y en qué escala de medición se basan (NOIR)? ( .5 puntos )

A. DV #1: ¿Está el participante dispuesto a participar en el estudio alternativo (Sí o No): Escala nominal. - DV #2: Qué tan emocionados están de participar en el estudio alternativo: Escala de intervalo

B. DV #1: ¿Está el participante dispuesto a participar en el estudio alternativo (Sí o No): Escala de proporción. - DV #2: Cuán emocionados están de participar en el estudio alternativo: Escala nominal

C. DV #1: ¿El participante desea participar únicamente en el estudio original? (Sí o No): Escala de razón. - DV #2: Cuán emocionados están de participar en el estudio alternativo: Escala nominal

D. DV #1: ¿Está el participante dispuesto a participar en el estudio alternativo (Sí o No): Escala nominal. - DV #2: Qué tan emocionados están de participar en el estudio alternativo: Escala de proporción

3). Vamos a ejecutar algunos análisis de los datos. Creemos que los participantes a los que se les dice que el estudio alternativo es divertido y reciben $20 elegirán sí más a menudo que no. También pensamos que los participantes a los que se les dice que el estudio alternativo es aburrido pero reciben $20 elegirán sí más a menudo que no. Sin embargo, creemos que los participantes a quienes se les dice que el estudio alternativo es aburrido y que no se les pagará nada elegirán no más a menudo que sí. Utilizando el archivo de datos de SPSS, ejecute este análisis. ¡Asegúrese de usar la prueba estadística correcta! Elija el análisis, la redacción y la conclusión correctos de las siguientes opciones ( 1,5 puntos )

A. Realizamos un chi cuadrado utilizando la cantidad en dólares como variable independiente ($20, Nada, $10) y si los participantes aceptaron participar (Sí o No) como variable dependiente. Surgió un efecto significativo, χ ² (2) = 15.87, p < .001. Cuando pensaron que recibirían $20, 18 (o el 90%) de los participantes aceptaron participar. Cuando pensaron que recibirían $10, 16 (o el 80%) de los participantes aceptaron participar. Cuando pensaron que no recibirían dinero, solo 7 (o el 35%) de los participantes aceptaron participar. Esto indica que era más probable que los participantes participaran en el estudio alternativo si recibían dinero por ello.

B. Realizamos un chi cuadrado usando un estudio alternativo como variable independiente (Estudio divertido + $20, Estudio aburrido + $20, Estudio aburrido sin $20) y si los participantes aceptaron participar (Sí o No) como variable dependiente. Surgió un efecto significativo, χ ² (2) = 15.87, p < .001. Cuando pensaron que el nuevo estudio sería divertido y recibirían $20, solo 7 (o el 35 %) de los participantes aceptaron participar. Cuando pensaron que el nuevo estudio sería aburrido pero obtendrían $20, 16 (o el 80 %) de los participantes aceptaron participar. Cuando pensaron que el nuevo estudio sería aburrido y no recibirían $20, 18 (o el 90 %) de los participantes aceptaron participar. Esto indica que los participantes no se vieron más afectados por una oferta de dinero.

C. Realizamos un chi cuadrado usando un estudio alternativo como variable independiente (Estudio divertido + $20, Estudio aburrido + $20, Estudio aburrido sin $20) y si los participantes aceptaron participar (Sí o No) como variable dependiente. Surgió un efecto significativo, χ ² (2) = 15.87, p < .001. Cuando pensaron que el nuevo estudio sería divertido y recibirían $20, 18 (o el 90 %) de los participantes aceptaron participar. Cuando pensaron que el nuevo estudio sería aburrido pero obtendrían $20, 16 (o el 80 %) de los participantes aceptaron participar. Cuando pensaron que el nuevo estudio sería aburrido y no recibirían $20, solo 7 (o el 35 %) de los participantes aceptaron participar. Esto indica que era más probable que los participantes participaran en el estudio alternativo si recibían $20 por él, aunque el hecho de que fuera divertido o aburrido parecía tener poco impacto.

D. Ejecutamos un ANOVA de una vía utilizando el estudio alternativo como variable independiente (Estudio divertido + $20, Estudio aburrido + $20, Estudio aburrido sin $20) y qué tan emocionados estaban los participantes por participar en el estudio alternativo como variable dependiente. No hubo efecto significativo, F (2, 57) = 1,59, p < 0,001. Participantes en el estudio divertido + $20 ( M = 6,85, SD = 0,93), el estudio aburrido + condición de $20 ( M = 6,45, SD = 1,40) y el aburrido + condición sin dinero ( M = 6,10, SD = 1,59), no diferían entre sí. Por lo tanto, los participantes sintieron una apatía similar por participar en el estudio alternativo o una emoción similar.

4). Tenemos una predicción similar con respecto a qué tan emocionados están los participantes por participar en el estudio alternativo (es decir, creemos que aquellos a quienes se les paga $20 y/o piensan que el segundo estudio será divertido estarán más emocionados de participar en él que aquellos que creo que es aburrido y no se les va a pagar por ello). Elija el análisis, la redacción y la conclusión correctos de las siguientes opciones ( 1,5 puntos )

R. Ejecutamos un ANOVA de una vía usando el monto en dólares como la variable independiente ($20, Nada, $10) y cuán emocionados estaban los participantes por participar en el estudio alternativo como la variable dependiente. No hubo efecto significativo, F (2, 57) = 1,59, p < 0,001. Los participantes en la condición de $20 ( M = 6,85, SD = 0,93), la condición de $10 ( M = 6,45, SD = 1,40) y la condición sin dinero ( M = 6,10, SD = 1,59), no diferían entre sí. Por lo tanto, los participantes sintieron una apatía similar por participar en el estudio alternativo o una emoción similar.

B. Ejecutamos un ANOVA de una vía usando el estudio alternativo como variable independiente (Estudio divertido + $20, Estudio aburrido + $20, Estudio aburrido sin $20) y qué tan emocionados estaban los participantes por participar en el estudio alternativo como variable dependiente. No hubo efecto significativo, F (2, 57) = 1,59, p > 0,05. Participantes en el estudio divertido + $20 ( M = 6,85, SD = 0,93), el estudio aburrido + condición de $20 ( M = 6,45, SD = 1,40) y el aburrido + condición sin dinero ( M = 6,10, SD = 1,59), no diferían entre sí. Por lo tanto, los participantes sintieron una apatía similar por participar en el estudio alternativo o una emoción similar.

C. Ejecutamos un ANOVA de una vía usando el estudio alternativo como variable independiente (Estudio divertido + $20, Estudio aburrido + $20, Estudio aburrido sin $20) y qué tan emocionados estaban los participantes por participar en el estudio alternativo como variable dependiente. Hubo un efecto significativo, F (2, 57) = 1,59, p < 0,05. Las pruebas post hoc de Tukey mostraron que los participantes en el estudio divertido + $20 ( M = 6.85, SD = 0.93) lo encontraron más emocionante. Los participantes en el estudio aburrido + condición de $ 20 ( M = 6.45, SD = 1.40) lo encontraron significativamente menos emocionante. Finalmente, los participantes en la condición aburrida + sin dinero ( M = 6.10, SD = 1.59) la encontraron significativamente menos emocionante. Por lo tanto, los participantes sintieron más entusiasmo cuando les pagaron más dinero y el estudio se consideró divertido.

D. Ejecutamos un chi cuadrado usando un estudio alternativo como variable independiente (Estudio divertido + $20, Estudio aburrido + $20, Estudio aburrido sin $20) y si los participantes aceptaron participar (Sí o No) como variable dependiente. Surgió un efecto significativo, χ ² (2) = 15.87, p < .001. Cuando pensaron que el nuevo estudio sería divertido y recibirían $20, 18 (o el 90 %) de los participantes aceptaron participar. Cuando pensaron que el nuevo estudio sería aburrido pero obtendrían $20, 16 (o el 80 %) de los participantes aceptaron participar. Cuando pensaron que el nuevo estudio sería aburrido y no recibirían $20, solo 7 (o el 35 %) de los participantes aceptaron participar. Esto indica que era más probable que los participantes participaran en el estudio alternativo si recibían $20 por él, aunque el hecho de que fuera divertido o aburrido parecía tener poco impacto.

Segunda parte (Utilice el conjunto de datos SPSS DataAnalysisFIU#2Help.sav para esta sección).

Imagine que modificamos el diseño para que tengamos dos condiciones de estudio alternativas (estudio alternativo aburrido con $ 20 versus estudio alternativo aburrido sin $ 20). Sin embargo, en la mitad de las condiciones, aparece un cómplice que abandona el estudio alternativo y comenta: "Eso fue más divertido de lo que esperaba" o "Eso fue más aburrido de lo que esperaba". Las variables dependientes siguen siendo las mismas. Usando este nuevo diseño, responda las siguientes preguntas.

5). ¿Cuál es la(s) variable(s) independiente(s) en este estudio y cuántos niveles hay para cada una? ( .5 puntos )

A. IV #1: Estudio alternativo, dos niveles (Aburrido + $20 versus Aburrido sin $20) - IV #2: Observación confederada, dos niveles ("Más divertido" versus "Más más")

B. IV #1: Estudio alternativo, tres niveles (Estudio divertido + $20 versus Estudio aburrido con $20 versus Estudio aburrido sin $20) - IV #2: Observación confederada, dos niveles ("Más divertido" versus "Más aburrido")

C. IV #1: Estudio alternativo, un nivel - IV #2: Observación confederada, dos niveles ("Más divertido" versus "Más aburrido")

D. IV #1: Estudio alternativo, dos niveles (Con $20 versus sin $20) - IV #2: Observación confederada, tres niveles ("Más divertido" versus "Más aburrido" versus "Grupo de control")

6). Considere todos los posibles efectos principales e interacciones para este estudio. Ejecute un ANOVA de 2 X 2 (¡Le dejaré averiguar qué variable dependiente usar para esto!). Elija la opción a continuación que mejor describa el resultado. ( .5 puntos )

A. Hay dos efectos principales significativos y una interacción significativa

B. Hay un efecto principal significativo, un efecto principal no significativo y una interacción significativa

C. No hay efectos principales significativos pero sí una interacción significativa

D. No hay efectos principales significativos ni interacción significativa