Pregunta: Pregunta: Específico para el estudio de caso "El lado oscuro de Big Data" a continuación, analice los pros y los contras tanto desde la perspectiva comercial como desde la perspectiva del consumidor. El lado oscuro de los grandes datos Las esperanzas son altas para Big Data. GE declara en un video en línea que Internet industrial, también conocido como

Pregunta: Específico para el estudio de caso "El lado oscuro de Big Data" a continuación, analice los pros y los contras tanto desde la perspectiva comercial como desde la perspectiva del consumidor.

El lado oscuro de los grandes datos

Las esperanzas son altas para Big Data. GE declara en un video en línea que Internet industrial, también conocido como Internet de las cosas, nos traerá “un mundo más rápido, más seguro, más limpio y más productivo. Y será más grande que lo que hemos hecho antes”.

Pero también hay una conciencia cada vez mayor de que se deben abordar preocupaciones importantes si se quieren hacer realidad estas esperanzas. Si las cuatro V (volumen, velocidad, variedad y verificación) definen qué es Big Data, entonces las cuatro P (practicidad, privacidad, poder y privilegio) definen los obstáculos que Big Data debe superar en la carrera para lograr un futuro sostenible.

Los desafíos prácticos son los que probablemente se resolverán más pronto. La principal cuestión práctica que surgió de la conferencia sobre "Sostenibilidad en la era de los grandes datos", organizada por la Iniciativa para el Liderazgo Ambiental Mundial (IGEL) de Wharton, es, irónicamente, la falta de capacidad intelectual.

Como dijo Paul Rogers, director de desarrollo de GE, en su presentación de clausura en la conferencia IGEL, "Big Data existe hoy en día de una manera que es extremadamente difícil de entender". Dado que gran parte de los datos de Internet industrial son específicos de tipos particulares de maquinaria, a menudo solo son inteligibles para quienes diseñaron y construyeron el equipo. Se necesita una gran experiencia para usar dichos datos para resolver problemas y encontrar eficiencias. Y requiere la experiencia adicional de informáticos y otros para crear software que pueda hacer que dichos datos sean útiles para los no expertos en el futuro.

La preocupación inmediata es que simplemente no hay suficientes expertos (ingenieros, analistas de Big Data e informáticos) para hacer frente a la enorme cantidad de datos que se acumulan rápidamente. Con la experiencia adecuada, Big Data se puede utilizar para aumentar drásticamente la eficiencia, mejorando tanto la sostenibilidad como el valor comercial. Pero como dijo Alyssa Farrell, directora de sostenibilidad global de SAS, en la conferencia de Wharton: “Para capitalizar las oportunidades, las empresas necesitan más talento analítico en preparación”.

Según Rogers, “La pregunta no es, '¿Cómo generamos más datos?' La pregunta es: '¿La mayoría de los datos que tenemos se utilizan para algo significativo?' Y la respuesta es no."

También hablando en la conferencia de Wharton, Mark Headd, director de datos de la ciudad de Filadelfia, señaló otras barreras del mundo real para la publicación de datos. Gran parte de los datos históricos del gobierno que existen, señaló, son inconsistentes e incompatibles con las bases de datos actuales. “La mayoría de estos sistemas nunca se diseñaron para publicar datos externos al gobierno”, dijo, “por lo que se necesita un puente entre el entorno heredado y el entorno de datos”.

Y en el gobierno, como en los negocios, las preocupaciones sobre la calidad de los datos suelen enmascarar los problemas de control. El hecho de que la información se almacene en silos custodiados por empleados que no quieren ceder el control dificulta el trabajo, dijo Headd. Los jefes de departamento, por ejemplo, a menudo se resisten a las directivas para publicar datos de la ciudad, objetando que los datos no están "limpios, actualizados o adecuados para su publicación". Según Headd, "Superar la aprensión de que los datos están desordenados es un verdadero obstáculo: hay entropía involucrada".

Otro problema práctico: lo costoso y engorroso que es actualmente transmitir grandes cantidades de datos de forma inalámbrica. Es probable que el costo disminuya a medida que aumenten las aplicaciones de Big Data y se desarrolle nueva tecnología, pero por ahora el terabyte de datos generados por los motores a reacción durante un vuelo debe ser descargado por un técnico que conecta el sistema a bordo a las computadoras en tierra después el avión aterriza. El problema, dice Rogers, es que la "transferencia inalámbrica de esos datos es extremadamente costosa".

Preocupaciones sobre la privacidad

Las preocupaciones sobre la privacidad son demasiado familiares en la prensa popular. Ha habido informes frecuentes sobre el gobierno de los EE. UU. involucrado en la vigilancia electrónica masiva de sus propios ciudadanos y de gobiernos extranjeros que piratean sistemas gubernamentales y corporativos supuestamente seguros.

The New York Times informó recientemente: “Una red criminal rusa ha acumulado la mayor colección conocida de credenciales de Internet robadas, incluidas 1200 millones de combinaciones de nombre de usuario y contraseña y más de 500 millones de direcciones de correo electrónico”. Esto después de que los piratas informáticos de Europa del Este robaran 40 millones de números de tarjetas de crédito de Target y los ladrones de datos vietnamitas se salieran con la suya con "hasta 200 millones de registros personales, incluidos números de seguridad social, datos de tarjetas de crédito e información de cuentas bancarias de Court Ventures, una empresa ahora propiedad de la firma de corretaje de datos Experian”.

La privacidad y la seguridad también son preocupaciones en el mundo de la sostenibilidad. David Parker, vicepresidente de Big Data de SAP, dijo en la conferencia de Wharton: "Obviamente, la privacidad de los datos es el problema más importante y el intercambio de Big Data puede llevarse a cabo por el bien común o con malas intenciones". Dijo que el cabildeo de SAP sobre los reguladores gubernamentales tiene como objetivo permitir un mayor acceso y uso de los datos, pero entendiendo que es necesario trazar líneas.

Abusos potenciales

También se puede abusar del poder de Big Data para promover el comercio y la sostenibilidad.

En un ejemplo de las preocupaciones sobre cómo se usarán Big Data, la Farm Bureau Federation está presionando para que haya controles más estrictos sobre el uso de los datos que los agricultores proporcionan a las empresas con las que trabajan. Según el economista de Farm Bureau Matt Erickson, la preocupación es que los grupos que se oponen a prácticas específicas, como el uso de OGM, obtengan acceso a datos supuestamente anónimos, los vinculen a granjas específicas, tal como los piratas informáticos vincularon recientemente datos anónimos de Netflix con información específica. clientes y utilizar los datos contra agricultores individuales.

Michael Lewis escribió un éxito de ventas, Flash Boys , sobre cómo los comerciantes de alta velocidad se beneficiaron ilegalmente al reducir unos pocos milisegundos el tiempo que tardaban los datos en transmitirse de Nueva York a Nueva Jersey. No se sospecha nada de alta tecnología en los mercados de productos básicos, pero a Erickson le preocupa que Big Data de los agricultores pueda usarse para manipular esos mercados. Las empresas con cantidades masivas de datos sobre todo, desde el uso de fertilizantes hasta el rendimiento de los cultivos, podrían usar esa información para jugar en el mercado. “Si tuviera todos esos datos, podría predecir fácilmente el mercado”, dice Erickson. “No ha sucedido, pero sin duda podría suceder”.

También son posibles otros abusos más sutiles de Big Data. Durante su discurso de apertura de la conferencia, Parker relató un uso hipotético de los datos de los clientes que ahora es posible utilizando los datos recopilados del sitio web de un minorista y el teléfono móvil de un cliente. El minorista, dijo Parker, podría enviarle un mensaje de texto sobre una camisa que estaba mirando en línea, diciendo: “Sr. Parker, ahora tenemos esa camisa en tu color, en tu talla, en una sucursal cercana a ti; y entendemos que estás a solo dos minutos a pie de esa sucursal”. El minorista podría usar la Gestión de ofertas en tiempo real (RTOM) para seguir este mensaje con un mensaje de texto que ofrece un descuento de $5 si la compra se realiza dentro de los próximos 20 minutos.

Este servicio beneficia al minorista, al cliente y al medio ambiente (sin embalaje, sin envío y sin viaje en automóvil al centro comercial local), pero, como señaló Parker de pasada, puede parecer "un poco Gran Hermano". Si bien el ejemplo que ofreció Parker fue un servicio de "opt-in/opt-out", existe la posibilidad de que tales estrategias se exploten sin permiso y pasen de servir a los clientes a manipularlos, empujándolos a comprar o usar más de lo que de otro modo sería, por ejemplo.

Como indicaron el CMO de la empresa Big Data Syncsort y el miembro principal de IGEL, Gary Survis, en un blog de IGEL antes de la conferencia de Wharton: “Claramente… nos estamos embarcando en un viaje hacia una nueva era en la que habrá una batalla épica entre aquellos que usarán datos para bien y aquellos que buscarán controlarlo para malos propósitos.”

El peligro de la manipulación

Surgió una preocupación relacionada con la idea de utilizar Big Data para motivar un comportamiento sostenible. Hablando sobre la "gamificación" en la conferencia IGEL, el profesor de Estudios Jurídicos y Ética Empresarial de Wharton, Kevin Werbach, dijo que los juegos pueden utilizarse para fomentar la I+D (es probable que una empresa genere mucha más investigación si anuncia un concurso para inventar una bombilla más sostenible, por ejemplo, que simplemente publicando una RFP). De manera similar, los municipios pueden aumentar las tasas de reciclaje convirtiendo la actividad en una especie de juego: el pueblo realiza un seguimiento de cuánto recicla un residente y otorga puntos que finalmente conducen a algún tipo de premio. Pero uno de los peligros es que tales estrategias pueden usarse para motivar a las personas de manera poco ética.

Como señaló Werbach, “Es fácil usar la gamificación para ser manipulador. Haz esto porque es divertido, cuando realmente hay algún objetivo que no necesariamente coincide con los intereses del jugador. Por lo tanto, es fundamental en el diseño de juegos éticos ser transparentes con respecto a esos objetivos”. El desafío que enfrenta la gamificación es cómo garantizar que el poder de Big Data se utilice para apoyar y no coaccionar el comportamiento objetivo. "Es realmente importante para el éxito a largo plazo", dijo Werbach, "que las personas que participan sientan que es lo mejor para ellos y que comprendan la naturaleza del sistema, en lugar de hacerlo sin su conocimiento".

Acceso Privilegiado

El acceso privilegiado a Big Data es uno de los desafíos más difíciles que enfrentan aquellos en el espacio de la sustentabilidad . Como señaló Rogers, el comercio y la sostenibilidad se benefician de la eficiencia. Pero en muchas áreas del mundo, el comercio es escaso y los mercados son demasiado débiles para atraer inversiones serias. Sin embargo, la eficiencia y la sustentabilidad son aún más críticas en estas áreas que en el mundo desarrollado, no solo como formas de mejorar la vida, sino literalmente para sostenerla.

Prácticamente todo el crecimiento demográfico previsto en las próximas décadas tendrá lugar en áreas en desarrollo donde se necesitan desesperadamente alimentos y energía, y donde Big Data podría desempeñar un papel vital. El desafío final es garantizar que las grandes esperanzas de Big Data se hagan realidad a escala global.

Es natural que surjan dificultades una vez que alcanza su punto máximo el entusiasmo inicial por un nuevo concepto. The Hype Cycle lo llama el "Abismo de la desilusión" que sigue los pasos de "Expectativas infladas". Los problemas de practicidad, privacidad, poder y privilegio que ahora se plantean sobre Big Data son un antídoto útil para esas expectativas infladas y, una vez que se resuelvan, conducirán, con toda probabilidad, a una mayor iluminación y, en última instancia, a un mundo más sostenible.