Pregunta: Pregunta: Después de leer El Estudio de Caso ("Implementación Efectiva de CDSS" Por Gordon D. Brown et al...) responda las siguientes preguntas: 1. Identifique los Cinco Derechos en este caso 2. ¿Existe la oportunidad de mejorar al menos uno de los Cinco Derechos en el despliegue de este caso? El Hospital de la Universidad de Illinois y el Sistema de

Pregunta: Después de leer El Estudio de Caso ("Implementación Efectiva de CDSS" Por Gordon D. Brown et al...) responda las siguientes preguntas: 1. Identifique los Cinco Derechos en este caso 2. ¿Existe la oportunidad de mejorar al menos uno de los Cinco Derechos en el despliegue de este caso?

El Hospital de la Universidad de Illinois y el Sistema de Ciencias de la Salud (UI Health) ha sido líder en la adopción de tecnología de la información de la salud. Cuando se construyó el hospital en 1982, se implementó un sistema computarizado de entrada de órdenes médicas (CPOE) basado en un lápiz óptico, décadas antes de que se incentivara el uso de CPOE a través del programa de uso significativo de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid. UI Health fue uno de los primeros en implementar un sistema comercial moderno de historia clínica electrónica (EHR, por sus siglas en inglés) en 1997, por lo que ganó el premio a la excelencia Nicholas E. Davies Award of Excellence de la Healthcare Information and Management Systems Society. El trabajo en las reglas de soporte de decisiones comenzó poco después de que se implementara el EHR y, durante las décadas siguientes, dio como resultado cientos de reglas de soporte de decisiones personalizadas. La creación de tantas reglas puede generar desafíos en los requisitos de mantenimiento y consecuencias no deseadas si no se gestiona adecuadamente. A lo largo de los años, se formó una estructura de comité de gobierno del sistema de apoyo a las decisiones clínicas (CDSS) en UI Health (gráfico 6.4) para ayudar a garantizar la creación de reglas de CDSS altamente efectivas y basadas en evidencia. Los investigadores de UI Health han publicado muchos artículos sobre la eficacia de tales reglas para facilitar la identificación de problemas, reducir los medicamentos contraindicados y mejorar la profilaxis de la tromboembolia venosa y la dosificación de warfarina, entre otros hallazgos (Falck et al. 2013; Galanter, Didomenico y Polikaitis 2002, 2004, 2005; Galanter, Liu y Lambert 2010; Galanter, Thambi, et al. 2010; Galanter, Heir, et al. 2010 Nutescu et al. 2013). A pesar de toda la investigación y la experiencia, no todas las reglas se implementan sin problemas. Por ejemplo, un estudio de Lui y colegas (2016) señaló la necesidad de identificar adecuadamente a los pacientes psiquiátricos que están en riesgo de síndrome metabólico, que puede verse exacerbado por los medicamentos antipsicóticos de segunda generación. El departamento de psiquiatría solicitó una nueva regla del CDSS sobre el uso de antipsicóticos y el posible desarrollo del síndrome metabólico. Luego, esta regla se publicó en el entorno de producción de UI Health. Después de que se creó esta regla del CDSS, un proveedor de atención primaria (PCP) actualizó la lista de medicamentos de un paciente porque el psiquiatra externo del paciente cambió la dosis de su medicamento antipsicótico. La paciente era una mujer de 50 años que padecía diabetes, hipertensión, obesidad y trastorno bipolar de larga evolución. Se disparó una regla del CDSS, lo que indica que la paciente estaba tomando un antipsicótico y calificaba para el síndrome metabólico debido a su circunferencia anormal, su presión arterial sistólica (que era superior a 130), su nivel de triglicéridos (que era superior a 150), su colesterol HDL (que era inferior a 40) y su nivel de glucosa (que era superior a 110). Clínicamente, la mayoría considera que el síndrome metabólico es un precursor de los diagnósticos de hipertensión, obesidad y diabetes, todos los cuales la paciente ya tenía, y todos estaban documentados en su historia clínica. La regla sugería que el PCP agregara el "síndrome metabólico" a la lista de problemas del paciente, pero no había ningún vínculo para hacerlo. Reconociendo que la regla no se activaba según lo previsto, el comité de gobierno del CDSS realizó un análisis de causa raíz. Se identificaron las siguientes lecciones aprendidas y oportunidades de mejora: La regla se activaba cada vez que se realizaba una conciliación de medicamentos (una tarea requerida para cualquier transición de atención) en pacientes que tenían un antipsicótico en su lista de medicamentos y cumplían con los criterios para el síndrome metabólico. Como resultado, se envió una alerta a los proveedores incluso cuando solo estaban reconociendo el régimen de medicamentos actual de un paciente. La regla se activaba en todos los entornos clínicos (pacientes hospitalizados, ambulatorios, centros quirúrgicos, atención de urgencia y departamento de emergencias) y para los proveedores que normalmente no abordaban afecciones como el síndrome metabólico. La regla fue diseñada por un psiquiatra y el personal de sistemas de información del comité del CDSS y no fue examinada por otros miembros clínicos del comité. La creación y el mantenimiento de la regla se subcontrató al proveedor de EHR y estuvo integrado por especialistas técnicos que tenían poca o ninguna experiencia clínica. Todo esto contribuyó a la confusión cuando se estaban presentando informes de problemas con la regla. La regla estaba activa para todos los medicamentos de la clase de fármacos antipsicóticos, no solo para los antipsicóticos de segunda generación que demostraron contribuir significativamente al síndrome metabólico. A pesar de muchas pruebas en dominios que no son de producción, la creación de una regla de CDSS lleva mucho tiempo y requiere un proceso ágil e iterativo para abordar adecuadamente los problemas y mejorar la regla. Reconocer que un paciente ya puede tener condiciones clínicas (p. ej., diabetes, hipertensión, obesidad) documentadas en la lista de problemas puede ayudar a que una regla CDSS sea "más inteligente" y aumentar su nivel de credibilidad, y por lo tanto aumentar la confianza del médico receptor en la regla y su propósito. Adjuntar pautas y literatura a una solicitud de regla de CDSS puede ayudar al equipo de desarrollo a garantizar que la regla esté basada en evidencia. Una regla que recomienda una acción puede ser más conveniente si la acción está disponible dentro de la alerta. La información proporcionada es entonces una conveniencia más que una carga.