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  • Pregunta: PREGUNTA 24 La empresa tiene una nueva aplicación para teléfono. El cliente promedio gastó $30 en compras con la antigua aplicación del teléfono. Una muestra de 300 clientes que utilizan la nueva aplicación muestra que un cliente gasta un promedio de $31 con una desviación estándar de $6. Utilizando un nivel de confianza del 95 %, ¿podemos concluir que los

    PREGUNTA 24

    1. La empresa tiene una nueva aplicación para teléfono. El cliente promedio gastó $30 en compras con la antigua aplicación del teléfono. Una muestra de 300 clientes que utilizan la nueva aplicación muestra que un cliente gasta un promedio de $31 con una desviación estándar de $6. Utilizando un nivel de confianza del 95 %, ¿podemos concluir que los clientes que utilizan la nueva aplicación gastan más? Ingrese la estadística de prueba a continuación usando 2 decimales.

    1 puntos

    PREGUNTA 25

    1. La empresa tiene una nueva aplicación para teléfono. El cliente promedio gastó $30 en compras con la antigua aplicación del teléfono. Una muestra de 300 clientes que utilizan la nueva aplicación muestra que un cliente gasta un promedio de $31 con una desviación estándar de $6. Utilizando un nivel de confianza del 95 %, ¿podemos concluir que los clientes que utilizan la nueva aplicación gastan más? Seleccione la afirmación correcta a continuación.

      Rechazar la hipótesis nula

      Rechazar la hipótesis alternativa

      Aceptar la hipótesis nula

      Aceptar la hipótesis alternativa

      Debes rechazar la hipótesis nula y también debes aceptar la hipótesis alternativa.

      Debes aceptar la hipótesis nula y también debes rechazar la hipótesis alternativa.

    1 puntos

    PREGUNTA 26

    1. El presidente de la empresa quiere saber si la nueva aplicación para teléfono tiene éxito financiero. El equipo de ventas afirma que las descargas mensuales y los ingresos han aumentado. El presidente dijo: “Sí, y los costos de promoción también son altos debido a los numerosos descuentos, períodos de prueba gratuitos y publicidad costosa. Cada promoción reduce las ganancias”. El presidente le pide que analice una correlación entre las descargas mensuales de aplicaciones y las ganancias mensuales de la empresa en dólares. ¿Las promociones simplemente aumentan los costos o estamos ganando dinero? Por favor seleccione la declaración correcta a continuación.

      RESUMEN

      Estadísticas de regresión

      Múltiples R

      0.9893

      R Plaza

      0.9787

      Cuadrado R ajustado

      0.9733

      Error estándar

      3661.5847

      Observaciones

      6

      ANOVA

      df

      SS

      EM

      F

      Regresión

      1

      2460651478

      2.46E+09

      183.5321

      Residual

      4

      53628809.72

      13407202

      Total

      5

      2514280288

      Coeficientes

      Error estándar

      t estadística

      valor p

      Interceptar

      -1402.93

      2073.259218

      -0,67668

      0.53572

      Descargas

      0.0697

      0.005148048

      13.5474

      0.000172

      La variable dependiente son las descargas mensuales.

      La variable independiente son las descargas mensuales.

      La variable independiente es la ganancia mensual.

      La variable independiente son los costos de promoción.

      La variable dependiente es la intersección.

    1 puntos

    PREGUNTA 27

    1. El presidente de la empresa quiere saber si la nueva aplicación para teléfono tiene éxito financiero. El equipo de ventas afirma que las descargas mensuales y los ingresos han aumentado. El presidente dijo: “Sí, y los costos de promoción también son altos debido a los numerosos descuentos, períodos de prueba gratuitos y publicidad costosa. Cada promoción reduce las ganancias”. El presidente le pide que analice una correlación entre las descargas mensuales de aplicaciones y las ganancias mensuales de la empresa en dólares. ¿Las promociones simplemente aumentan los costos o estamos ganando dinero? ¿Cuál es la ecuación?

      RESUMEN

      Estadísticas de regresión

      Múltiples R

      0.9893

      R Plaza

      0.9787

      Cuadrado R ajustado

      0.9733

      Error estándar

      3661.5847

      Observaciones

      6

      ANOVA

      df

      SS

      EM

      F

      Regresión

      1

      2460651478

      2.46E+09

      183.5321

      Residual

      4

      53628809.72

      13407202

      Total

      5

      2514280288

      Coeficientes

      Error estándar

      t estadística

      valor p

      Interceptar

      -1402.93

      2073.259218

      -0,67668

      0.53572

      Descargas

      0.0697

      0.005148048

      13.5474

      0.000172

      y= 0,0697 + 1402,93(beneficio)

      y= 1402,93 + 0,0697(beneficio)

      y=1402,93 - 0,0697(descargas)

      y= -1402,93 + 0,0697(descargas)

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    Hay 2 pasos para resolver este problema.
    Solución
    Paso 1

    Para determinar si los clientes que utilizan la nueva aplicación gastan más que el cliente promedio ...

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