Pregunta: Pregunta 1 Un importante proveedor de servicios de telefonía celular ha determinado que la cantidad de minutos que sus clientes usan su teléfono por mes se distribuye normalmente con una media igual a 445,5 minutos con una desviación estándar igual a 177,8 minutos. Como promoción, la compañía planea realizar un sorteo para regalar unas vacaciones gratis a

Pregunta 1

Un importante proveedor de servicios de telefonía celular ha determinado que la cantidad de minutos que sus clientes usan su teléfono por mes se distribuye normalmente con una media igual a 445,5 minutos con una desviación estándar igual a 177,8 minutos. Como promoción, la compañía planea realizar un sorteo para regalar unas vacaciones gratis a Hawái para un cliente que use entre 400 y 402 minutos durante un mes en particular. Con base en la información proporcionada, ¿qué proporción de los clientes de la empresa serían elegibles para el sorteo?

Acerca de 0.004

alrededor de 0,02

Aproximadamente 0.1026

Aproximadamente 0.2013

Pregunta 2

Una variable aleatoria se distribuye normalmente con una media de 25 y una desviación estándar de 5. Si se selecciona aleatoriamente una observación de la distribución, ¿qué valor se excederá el 85% del tiempo?

19.8

17.9

16.2

14.2

Pregunta 3

El gerente de una operación de mesa de ayuda informática ha recopilado suficientes datos para concluir que la distribución del tiempo por llamada se distribuye normalmente con una media igual a 8.21 minutos y una desviación estándar de 2.14 minutos. Con base en esto, ¿cuál es la probabilidad de que una llamada dure más de 13 minutos?

Acerca de 0.0125

Aproximadamente 0.4875

Acerca de 0.9875

Acerca de 0.5125

Pregunta 4

Un estudio reciente mostró que el tiempo que los jurados deliberan sobre un veredicto para juicios civiles se distribuye normalmente con una media igual a 12,56 horas con una desviación estándar de 6,7 horas. Dada esta información, ¿cuál es la probabilidad de que una deliberación dure entre 10 y 15 horas?

Aproximadamente 0,29

alrededor de 0,48

alrededor de 0,68

Casi 0,75

Pregunta 5

Para una distribución normal estandarizada, calcule P(-1.00 < z <1 .00).

0.6667

0.4572

0.6826

0.5521

Pregunta 6

Considere una variable aleatoria, z, que tiene una distribución normal estandarizada. Determine P(z > -1).

0.1251

0.1512

0.8413

0.2124

Pregunta 7

Para una distribución normal estandarizada, determine un valor, digamos z0, de modo que P(-z0 ≤ z ≤ z0) = 0,95.

1.24

1.96

1,65

2.14

Pregunta 8

Para una distribución normal estandarizada, determine un valor, digamos z0, de modo que P(z > z0) = 0.025.

1,65

1.24

2.14

1.96

Pregunta 9

En una distribución normal estándar, la probabilidad de que z sea mayor que 0 es:

1.96

igual a 1

0.5

al menos 0,5

Pregunta 10

Los fabricantes de dulces Sweet-Things venden sus dulces por caja. Según la política de la empresa, el peso objetivo medio de todas las cajas es de 2,0 libras. Para asegurarse de que no están poniendo demasiado en las cajas, el gerente quiere que no más del 3 por ciento de todas las cajas contengan más de 2.10 libras de dulces. Para hacer esto, con un peso medio de 2 libras, ¿cuál debe ser la desviación estándar? Suponga que los pesos de las cajas se distribuyen normalmente.

-0.133 libras

1.144 libras

Aproximadamente 0.05 libras

Ninguna de las anteriores

Pregunta 11

Se encuentra que un valor seleccionado al azar de una distribución normal está 2.1 desviaciones estándar por encima de su media. ¿Cuál es la probabilidad de que un valor seleccionado al azar de la distribución esté a menos de 2,1 desviaciones estándar por encima de la media?

0.9976

0.9821

0.9712

0.9488

Pregunta 12

Los fabricantes de dulces Sweet-Things venden sus dulces por caja. Según la política de la empresa, el peso objetivo medio de todas las cajas es de 2,0 libras. Para asegurarse de que no están poniendo demasiado en las cajas, el gerente quiere que no más del 3 por ciento de todas las cajas contengan más de 2.10 libras de dulces. Para hacer esto, ¿cuál debe ser el peso medio de llenado si la desviación estándar de llenado es de 0,13 libras? Suponga que los pesos de las cajas se distribuyen normalmente.

Un poco más de 2 libras

Casi 1.27 libras

Aproximadamente 2.33 libras

Aproximadamente 1.86 libras

Pregunta 13

Un importante fabricante de automóviles de EE. UU. ha determinado que el kilometraje en ciudad de uno de sus nuevos modelos de SUV se distribuye normalmente con una media igual a 15,2 mpg. Un informe emitido por la empresa indicó que el 22 por ciento de los vehículos modelo SUV obtendrán más de 17 mpg en la ciudad. Dada esta información, ¿cuál es la desviación estándar del millaje en ciudad para este modelo de SUV?

Aproximadamente 2,34 millas por galón

1.8 millas por galón

Aproximadamente 3.1 millas por galón

0.77 millas por galón

Pregunta 14

El gerente de un cine local ha recopilado datos durante un largo período de tiempo y ha llegado a la conclusión de que los ingresos de las ventas de concesión durante el primer espectáculo de cada noche se distribuyen normalmente con una media igual a $336,25 y una varianza igual a 1456. Con base en esta información, ¿cuáles son las posibilidades de que los ingresos del primer programa superen los $800?

esencialmente cero

0.1255

0.3745

0.9999

Pregunta 15

Se encuentra que un valor seleccionado al azar de una distribución normal está 2.1 desviaciones estándar por encima de su media. ¿Cuál es la probabilidad de que un valor seleccionado al azar de la distribución sea mayor que 2.1 desviaciones estándar por encima de la media?

0.0024

0.0231

0.0512

0.0179

Pregunta 16

Un importante proveedor de servicios de telefonía celular ha determinado que la cantidad de minutos que sus clientes usan su teléfono por mes se distribuye normalmente con una media igual a 445,5 minutos con una desviación estándar igual a 177,8 minutos. La compañía está pensando en cobrar una tarifa más baja a los clientes que usan el teléfono menos de una cantidad específica. Si desea otorgar la reducción de la tarifa a no más del 12 por ciento de sus clientes, ¿cuál debería ser el corte?

Aproximadamente 654 minutos

unos 237 minutos

unos 390 minutos

unos 325 minutos

Pregunta 17

Una variable aleatoria se distribuye normalmente con una media de 25 y una desviación estándar de 5. Si se selecciona aleatoriamente una observación de la distribución, determine dos valores de los cuales el más pequeño tiene el 25% de los valores debajo de él y el más grande tiene el 25% de los valores por encima de ella.

21.65 y 28.35

16.23 y 18.82

18.85 y 27.94

19.31 y 21.12

Pregunta 18

El gerente de una operación de mesa de ayuda informática ha recopilado suficientes datos para concluir que la distribución del tiempo por llamada se distribuye normalmente con una media igual a 8.21 minutos y una desviación estándar de 2.14 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que tres llamadas monitoreadas aleatoriamente se completen cada una en 4 minutos o menos?

Aproximadamente 0.1076

0.4756

Acerca de 0.00001

No se puede determinar sin más información.

Pregunta 19

Considere una variable aleatoria, z, que tiene una distribución normal estandarizada. Determine (-2 ≤ z ≤ 3).

0.47722

0.12414

0.49865

0.97587

Pregunta 20

Un profesor notó que las calificaciones de sus estudiantes se distribuyeron normalmente con una media de 75.07 y una desviación estándar de 11.65. Si solo el 10 por ciento de los estudiantes obtuvieron calificaciones de A, ¿cuál es la calificación mínima necesaria para recibir una A?

85.00

90.00

95.00

80.00

Pregunta 21

Una compañía farmacéutica afirma que solo el 5 por ciento de los pacientes experimentan náuseas cuando toman un medicamento en particular. En un estudio de investigación, n = 100 pacientes recibieron este medicamento y 8 experimentaron náuseas. Suponiendo que la afirmación de la compañía sea cierta, ¿cuál es la probabilidad de que 8 o más pacientes experimenten náuseas?

Acerca de 0.0300

Acerca de 0.9162

Acerca de 0.4162

Acerca de 0.0838

Pregunta 22

Suponga que la vida útil de la batería de una calculadora en particular tiene una distribución aproximadamente normal con una media de 75 horas y una desviación estándar de 10 horas. ¿Cuál es la probabilidad de que una sola batería seleccionada al azar de la población tenga una vida útil de entre 70 y 80 horas?

0.3830

0.1712

0.5121

0.2412

Pregunta 23

United Manufacturing and Supply fabrica válvulas de rociadores para uso en sistemas de rociadores residenciales. United suministra estas válvulas a empresas importantes como Rain Bird y Nelson, quienes a su vez venden productos de rociadores a minoristas. United firmó recientemente un contrato para suministrar 40.000 válvulas de rociadores. El contrato requería que al menos el 97% de las válvulas estuvieran libres de defectos. Antes de enviar las válvulas, los gerentes de United probaron 200 válvulas seleccionadas al azar y encontraron 190 válvulas sin defectos en la muestra. Los gerentes desean saber la probabilidad de encontrar 190 o menos válvulas libres de defectos si, de hecho, la población de 40 000 válvulas tiene un 97% libre de defectos. La probabilidad es:

0.0111

0.0212

0.0475

0.0612

Pregunta 24

Según los datos más recientes del Departamento de Trabajo, el 10,5% de los ingenieros (eléctricos, mecánicos, civiles e industriales) eran mujeres. Suponga que se selecciona una muestra aleatoria de 50 ingenieros. ¿Qué probabilidad hay de que la muestra aleatoria de 50 ingenieros contenga 8 o más mujeres en estos puestos?

0.1612

0.1020

0.0314

0.0821

Pregunta 25

Suponga que se sabe que una población se distribuye normalmente con una media = 2000 y una desviación estándar = 230. Si se selecciona una muestra aleatoria de tamaño n = 8, calcule la probabilidad de que la media de la muestra supere los 2100.

0.1093

0.0712

0.1871

0.2141

Pregunta 26

Se sabe que la proporción de elementos en una población que posee un atributo específico es 0,70. Si se selecciona una muestra aleatoria simple de tamaño n = 100 y la proporción de artículos en la muestra que contienen el atributo de interés es 0.65, ¿cuál es el error de muestreo?

-0.03

0.08

-0.05

0.01

Pregunta 27

Dada una población en la que la probabilidad de éxito es p = 0,20, calcule la probabilidad de que la proporción de éxitos en la muestra esté entre 0,18 y 0,23 si el tamaño de la muestra es 200.

0.6165

0.7121

0.8911

0.8712

Pregunta 28

La gerente de sucursal de United Savings and Loan en Seaside, Virginia, ha trabajado con sus empleados en un esfuerzo por reducir el tiempo de espera de los clientes en el banco. Recientemente, ella y el equipo concluyeron que el tiempo de espera promedio ahora se redujo a 3,5 minutos con una desviación estándar igual a 1,0 minuto. Sin embargo, antes de hacer una declaración en una reunión de gerentes, este gerente de sucursal quería volver a verificar que el proceso funcionaba según lo previsto. Para hacer esta verificación, tomó una muestra aleatoria de 25 clientes y registró el tiempo que tenían que esperar. Descubrió que el tiempo medio de espera para esta muestra de clientes era de 4,2 minutos. Con base en las afirmaciones del equipo sobre el tiempo de espera, ¿cuál es la probabilidad de que la media de una muestra para n = 25 personas sea tan grande o mayor que 4,2 minutos?

0.0231

0.0214

0.0000

0.0512

Pregunta 29

Según los datos más recientes del Departamento de Trabajo, el 10,5% de los ingenieros (eléctricos, mecánicos, civiles e industriales) eran mujeres. Suponga que se selecciona una muestra aleatoria de 50 ingenieros. ¿Qué probabilidad hay de que la muestra aleatoria contenga menos de 5 mujeres en estos puestos?

0.5121

0.5512

0.3124

0.4522

Pregunta 30

La Asociación Nacional de Agentes de Bienes Raíces publicó una encuesta que indica que un sorprendente 43% de los compradores de vivienda por primera vez compraron sus viviendas con préstamos sin pago inicial durante 2005. El temor es que los precios de las viviendas bajen y dejen a los propietarios debiendo más de lo que les corresponde. valer. PMI Mortgage Insurance estimó que existía un riesgo del 50 % de que los precios bajaran en dos años en las principales áreas metropolitanas como San Diego, Boston, Long Island, la ciudad de Nueva York, Los Ángeles y San Francisco. Una encuesta realizada por agentes inmobiliarios en el área de San Francisco encontró que 12 de los 20 compradores de vivienda por primera vez incluidos en la muestra compraron su vivienda con préstamos sin pago inicial. Calcule la probabilidad de que al menos 12 de una muestra de 20 compradores primerizos obtengan préstamos sin pago inicial si la proporción de San Francisco es la misma que la proporción nacional de préstamos sin pago inicial.

0.0441

0.0124

0.0512

0.0618

Pregunta 31

Suponga que la vida útil de la batería de una calculadora en particular tiene una distribución aproximadamente normal con una media de 75 horas y una desviación estándar de 10 horas. Si el fabricante de la batería puede reducir la desviación estándar de la vida útil de la batería de 10 a 9 horas, ¿cuál sería la probabilidad de que 16 baterías muestreadas al azar de la población tengan una vida media muestral de entre 70 y 80 horas?

0.9736

0.8812

0.8124

0.6127

Pregunta 32

Una población normalmente distribuida tiene una media de 500 y una desviación estándar de 60. Determine la probabilidad de que una muestra aleatoria de tamaño 25 seleccionada de la población tenga una media muestral mayor o igual a 515.

0.0151

0.0712

0.1056

0.1761

Pregunta 33

Una importante empresa naviera ha declarado que el 96 por ciento de todos los paquetes se entregan a tiempo. Para comprobar esto, se muestreó una muestra aleatoria de n = 200 parcelas. De estos, 184 llegaron a tiempo. Si la afirmación de la empresa es correcta, ¿cuál es la probabilidad de que lleguen a tiempo 184 paquetes o menos?

Un poco más de 0,98

Acerca de 0.0019

Acerca de 0.4981

Casi 0,24

Pregunta 34

JR Simplot Company es una de las empresas agrícolas privadas más grandes del mundo y emplea a más de 10 000 personas en los Estados Unidos, Canadá, China, México y Australia. Se puede encontrar más información en el sitio Web de la empresa: www.Simplot.com. Uno de sus principales productos son las papas fritas que se venden principalmente en el mercado comercial a clientes como McDonald's y Burger King. Las papas fritas tienen numerosos atributos de calidad que son importantes para los clientes. Uno de estos se llama "puntas oscuras", que son las puntas de color oscuro que pueden aparecer cuando se cocinan las papas fritas. Suponga que un cliente importante no aceptará más del 0,06 de las papas fritas que tienen puntas oscuras.

Recientemente, el cliente llamó a Simplot Company y dijo que se probó una muestra aleatoria reciente de 300 papas fritas de un envío y 27 papas fritas tenían puntas oscuras. Suponiendo que la población cumple con el estándar de 0.06, ¿cuál es la probabilidad de obtener una muestra de 300 con 27 o más puntas oscuras?

0.0143

0.0231

0.0341

0.0012

Pregunta 35

En un informe reciente, se indicó que la proporción de empleados que comparten automóvil para ir al trabajo es 0,14 y que la desviación estándar de la proporción muestral es 0,0259. Sin embargo, el informe no indicó cuál era el tamaño de la muestra. ¿Cuál fue el tamaño de la muestra?

180

460

100

No se puede determinar sin más información