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  • Pregunta: Pregunta 1 Si el error estándar de la distribución de muestreo de la proporción de la muestra es 0,0229 para muestras de tamaño 400, entonces la proporción de la población debe ser: a) 0,4 o 0,6 b) 0,5 o 0,5 c) 0,2 o 0,8 d) 0,3 o 0,7 Pregunta 2 Si el error estándar de la distribución de muestreo de la proporción de la muestra es 0,02049 para muestras de

    Pregunta 1

    Si el error estándar de la distribución de muestreo de la proporción de la muestra es 0,0229 para muestras de tamaño 400, entonces la proporción de la población debe ser:

    a) 0,4 o 0,6

    b) 0,5 o 0,5

    c) 0,2 o 0,8

    d) 0,3 o 0,7

    Pregunta 2

    Si el error estándar de la distribución de muestreo de la proporción de la muestra es 0,02049 para muestras de tamaño 500, entonces la proporción de la población debe ser:

    a) 0,2 o 0,8

    b) 0,5 o 0,5

    c) 0,3 o 0,7

    d) 0,6 o 0,4

    Pregunta 3

    Un golfista practica 60 putts de veinte pies al día y, históricamente, acierta el 25 por ciento de ellos. Calcule el error estándar de la proporción de la muestra.

    a) 0,3256

    b) 0,6258

    c) 0,0559

    d) 0,4057

    Pregunta 4

    Supongamos que el 20% de todas las facturas son por importes superiores a $800. Se toma una muestra aleatoria de 50 facturas.

    ¿Cuál es la media y el error estándar de la proporción de muestra de facturas con importes superiores a $800?

    a) media = 10, error estándar = 0,4472

    b) media = 0,20, error estándar = 0,0566

    c) media = 0,20, error estándar = 0,0032

    d) media = 10, error estándar = 0,0598

    Pregunta 5

    Como regla general, la distribución normal se utiliza para aproximar la distribución de muestreo de la proporción de la muestra solo si:

    a) el tamaño de la muestra n es mayor que 30.

    b) la proporción poblacional P es cercana a 0,50.

    c) la población subyacente es normal.

    c) nP(1 - P) > 5.

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    Solución

    1) Respuesta) Error estándar = √{p*(1-p)}/√n Error dado = 0,0229 N = 400 √{p*(1-p)}

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