Pregunta: Pregunta 1 Se encontró que el coeficiente de correlación entre las calificaciones del "examen de ingreso a la universidad" y el rendimiento escolar era de -1,08. En base a esto, le diría a la universidad que: El examen es un mal predictor de éxito. Deberían contratar a un nuevo estadístico. Los estudiantes que obtienen mejores resultados en este examen serán

Pregunta 1

Se encontró que el coeficiente de correlación entre las calificaciones del "examen de ingreso a la universidad" y el rendimiento escolar era de -1,08. En base a esto, le diría a la universidad que:

• El examen es un mal predictor de éxito.
• Deberían contratar a un nuevo estadístico.
• Los estudiantes que obtienen mejores resultados en este examen serán los peores estudiantes.
• El examen de ingreso es un buen predictor de éxito.

Pregunta 2

Debe averiguar qué cliente es probable que compre su producto. Hay datos de muestra disponibles en su base de clientes actual. ¿Cuál de los siguientes métodos de análisis será apropiado para este estudio?

• Regresión lineal múltiple
• Regresión logística
• regresión lineal
• Agrupación

Pregunta 3

El valor de R-Squared siempre se encuentra entre ___________ y ___________ inclusive.

• 0 y 1
• 0 y -1
• -infinito a + infinito
• -1 y +1

Pregunta 4

Un gerente desea predecir el costo anual (y) de un automóvil con base en el número de millas (x) recorridas. Se desarrolló el siguiente modelo: y = $1500 + 0.36x. Si un automóvil recorre 15 000 millas, el costo previsto del automóvil es:

• $6900
• $2090
• $7400
• $3850

Pregunta 5

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera según la siguiente ecuación de regresión?
IQ = 4.0 + Etiqueta de lectura * 5.6

• Un cambio de punto unitario en IQ dará como resultado un aumento de 5.6 puntos en la etiqueta de lectura
• Un cambio de punto unitario en IQ dará como resultado un aumento de 9.6 puntos en la etiqueta de lectura
• La etiqueta de lectura no es un buen predictor del coeficiente intelectual
• Un cambio de punto unitario en la etiqueta de lectura aumentará el coeficiente intelectual en 5,6 puntos

Pregunta 6

¿Cuál de las siguientes suposiciones no es cierta para la regresión lineal múltiple?

• Presencia del efecto de multicolinealidad
• La relación entre las variables dependientes e independientes debe ser lineal
• Los residuos se distribuyen normalmente.
• Sin correlaciones entre las variables independientes

Pregunta 7

La varianza no explicada en el análisis de regresión también se conoce como:

• Desviación residual
• Varianza de regresión
• Varianza pronosticada
• Variación total

Pregunta 8

El coeficiente de correlación entre la edad de un auto y el dinero gastado en repararlo es 0.9. Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?

• El 90% del costo de reparación se explicará por la edad de un auto
• El 90% del dinero gastado en reparación se explica por la edad de un auto
• El 81% del dinero gastado en reparaciones se explica por la edad de un auto
• El 81% de la variación del dinero gastado en reparaciones se explica por la antigüedad del auto

Retroalimentación: R=0,9, R-cuadrado = 0,81. Recuerda la definición de R-cuadrado.

Pregunta 9

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la multicolinealidad es cierta?

• El efecto de una variable dependiente sobre otra se vuelve difícil de aislar.
• Se mide utilizando el factor de inflación de la varianza estadística (VIF)
• El valor P se reduce significativamente, lo que conduce al rechazo de la hipótesis nula.
• Los coeficientes de regresión se vuelven más claros y más fáciles de interpretar

Pregunta 10

Un analista de mercado está desarrollando un modelo de regresión para predecir los gastos mensuales de los hogares en comestibles en función del tamaño de la familia, los ingresos del hogar y el vecindario del hogar (urbano, suburbano y rural). La variable "vecindario" en este modelo es ________.

• Una variable dependiente
• Una variable continua
• Una variable independiente
• Una variable cualitativa